指向学科育人价值的高中编程教学实践研究——以“登虞山 攀高峰”项目为例

本文以项目学习的方式开展编程教学,以登虞山为主线,设计有爱有趣有意义的小项目贯穿整个活动,深度挖掘高中信息技术学科独特的育人价值。

任务驱动法在高中信息技术教学中的探索

介绍了任务驱动法的内涵、特征及环节,提出了任务驱动法新的教学环节,设计了一堂采用任务驱动法进行教学课堂,对教学课堂的各环节进行了深入地剖析,探讨任务驱动法在高中信息技术教学中的应用。

思维可视化工具在高中信息技术教学中的应用

随着时代的发展,社会对人才的培养要求越来越高,我们的教学也不再是传统的知识灌输,而是要求学生主动参与,更重要的是教给学生思维的方式。因此,思维可视化技术应运而生,通过高中信息技术教学应用思维可视化工具帮助教师和学生更好地教和学。

项目教学法在高中信息技术课程中的应用

阐述项目教学法的内涵及高中信息技术课程的变化,具体分析项目教学法在高中信息技术课程中的应用案例,指出项目教学法在高中信息技术课程中的作用,以期为高中信息技术课程教学提供借鉴和参考。

科普教育资源在高中信息技术课程中的应用

《江苏省全民科学素质行动计划纲要实施方案》和《关于加强青少年科技创新工作的意见》都明确提出了要加强青少年的科技创新工作,要充分利用好各项科普资源,根据高中课程的设置,笔者把科普教育资源引入到了信息技术教学中,从而使信息技术课堂插上了科普知识的翅膀。 一、科普的概念及分类 科普是科学普及的简称，又称大众科学或者普及科学，是指利用各种传媒以浅显的、让公众易于理解、接受和参与的方式向普通大众介绍自然科学和社会科学知识、推广科学技术的应用、倡导科学方法、传播科学思想、弘扬科学精神的活动。

中学信息技术教师实践性知识的调查分析──以徐州市和常州市为样本

随着教育信息化进程的推进,信息技术教师的专业化发展引起了越来越多学者的关注,作为教师专业发展的知识基础──实践性知识,正影响着教师的专业发展。在研究过程中,笔者通过对徐州市和常熟市中学信息技术教师实践性知识和中学生学习情况的调查,对中学信息技术教师实践性知识的现状做了清晰呈现。

宿迁学院教育技术学专业考研学生团队学习的绩效分析

团队学习在高校学习中是一种很少见的学习方式。大学生作为学习的主体,可以通过构建团队来进行学习,团队学习的绩效直接关系到大学生的整体学习效率。对宿迁学院考研学生的学习进行绩效分析,找出其中的绩效差距,采取干预措施,作出评价分析,以进一步提高团队学习的效率,达到预期的学习效果。

中链脂肪酸及其酯对致病菌的抑菌作用

中链脂肪酸甘油酯已经成为抗生素替代物研究的新热点。文章旨在探究月桂酸、单辛酸甘油酯、单月桂酸甘油酯、辛葵酸甘油酯对大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、肠炎沙门氏菌和鸡白痢沙门氏菌的抑菌效果。结果显示:月桂酸、单月桂酸甘油酯、单辛酸甘油酯对大肠埃希菌有显著(P<0.05)抑制作用;月桂酸、单月桂酸甘油酯、单辛酸甘油酯、辛葵酸甘油酯对金黄色葡萄球菌有显著(P<0.05)抑制作用;月桂酸、单月桂酸甘油酯、单辛酸甘油酯、辛葵酸甘油酯对肠炎沙门氏菌有显著(P<0.05)抑制作用;月桂酸、单月桂酸甘油酯、单辛酸甘油酯对鸡白痢沙门氏菌有显著(P<0.05)抑制作用。其中,月桂酸、单月桂酸甘油酯、单辛酸甘油酯对4种致病菌的作用效果随时间延长而增强。

α-单月桂酸甘油酯对断奶仔猪生长性能、粪样微生物和血清免疫因子的影响

本试验旨在研究α-单月桂酸甘油酯(α-GML)对断奶仔猪生长性能、粪样微生物和血清免疫因子的影响。选取270头25日龄“杜×长×大”三元杂交断奶仔猪,按性别一致、体重[(6.74±0.86)kg]相近的原则分为3个组,每组6个重复,每个重复15头猪。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中添加500和1000 mg/kg α-GML。试验期21 d。结果表明:1)与对照组相比,饲粮添加1000 mg/kg α-GML显著提高断奶仔猪平均日增重(P<0.05),显著降低料重比(P<0.05)。2)与对照组相比,饲粮添加1000 mg/kg α-GML在断奶第14天及第21天时显著降低仔猪粪样中大肠杆菌和沙门氏菌的数量(P<0.05),并在断奶第21天时显著增加仔猪粪样中乳酸菌的数量(P<0.05)。3)与对照组相比,饲粮添加1000 mg/kg α-GML在断奶第21天时显著降低仔猪血清免疫因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)及白细胞介素-1β(IL-1β)的含量(P<0.05),对血清干扰素-β(IFN-β)的含量无显著影响(P>0.05)。由此可见,α-单月桂酸甘油酯可显著提高断奶仔猪生长性能,减少肠道致病菌数目,缓解炎症。

计算生物学在药学研究中的应用

计算生物学(computational biology)属于生物学的一个分支,是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。近年来,计算生物学越来越受到重视,这主要是因为高通量技术大大提高了数据的生成能力。海量计算数据的生成带动了设备计算能力的不断增长,数据的复杂性和异质性也需要更加系统的分析方法,它们共同推动着计算生物学的发展。随着大数据时代的发展,生物学研究和实验的数据呈指数型增长,单一的观察和实验已经无法支撑高复杂性的数据,计算生物学成为药物研究的一个重要且有力的工具。目前,计算生物学已经应用于肽合成与小分子设计、虚拟筛选、蛋白质结构与蛋白质相互作用预测、数据库构建、生物活性物质预测和药物释放监测等多个领域,从而为药物靶点预测、药物设计、药物筛选及药物的临床应用等多个药物研究的过程提供帮助。计算生物学如今已成为相较于传统药物研究工具更加省时省力的“臂膀”,同时药物研发的需求也不断推动着计算生物学的发展。二者相辅相成,共同发展,计算生物学已成为药物研究不可分割的一部分。

穷举法教学案例

一、引入安静下来,今天,我们进入第三章的学习——穷举法。先回顾一下,什么是算法。算法是解决一类问题的方法和步骤。再回顾一下,什么是解析法？简单地说,能用数学方法解决问题的就是解析法。