一个基于LB/IHMM的高性能汉语连接数字语音识别系统

本文使用一种ＩＨＭＭ的简化训练算法，讨论了一个基于ＬｅｖｅｌＢｕｉｌｄｉｎｇ搜索算法，参考模式基于ＩＨＭＭ模型的高性能的汉语连接数字语音识别系统。文中详细描述了系统的特征提取、ＩＨＭＭ模型、训练过程和识别过程，以及系统用于特定人、多说话人和不认人语音识别的实验，并且对实验结果进行了分析和讨论。

语音识别中多种特征信息综合利用的方法

在基于特征的语音识别研究中,往往会发现其中有些特征的识别性能对一些音比另一些音更好,而另一些特征却与此相反。它们在一些音的识别特性上存在着一定程度的互补。本文基于目前话音识别研究主要方法之一的HMMM识别方法,提出了三种有效综合利用这种互补关系提高HMM识别性能的方法。作者分别称它们为顶尖参数法,全部参数法和最可靠参数法。这三种方法在多发音人汉语数字的DHMM/VQ语音识别中,分别将识别率由89％提高到了92.3％、95.7％、94.3％。本文将详细介绍这三种方法,及其在多发育人汉语数字的DHMM/VQ语音识别中试验结果极及其分析。

噪声对特征综合法语音识别性能的影响

本文考查了噪声对特征综合法语音识别的影响，实验表明在不同环境噪声情况，文献1提出的通过特征综合提高语音识别性能的三种方法仍然能够提高识别率7％左右。

TDMA网络的FH-OFDM同步算法研究

首先对比了FH-OFDM(跳频OFDM)两种组成形式的优缺点,据此选择了其中一种形式构建了TDMA网络的FH-OFDM的系统模型;然后分别讨论了该系统中跳频同步、时分多址(TDMA)网同步和正交频分复用(OFDM)同步的算法以及三者之间的关系;并对OFDM同步算法进行了深入讨论,构造了基于数据辅助估计的FH-OFDM跳帧结构;利用短训练符号进行了OFDM同步的Matlab仿真,分析了影响频偏估计的因素,并提出了一种工程上选择训练符号的参考方法。