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自动驾驶高精地图相对精度验证方法研究
被引量:
1
1
作者
姜娜娜
汤咏林
+2 位作者
黄鹤
于腾飞
孙鹏
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期193-200,共8页
用于自动驾驶(Autonomous Driving, AD)的高精地图(High-Definition Map, HDM)是AD系统的重要组成部分.HDM可为AD系统提供高精度的车道线及道路辅助设施的先验数据,对HDM的合理的精度评估是一项重要的任务,而目前制图领域对普通地图相...
用于自动驾驶(Autonomous Driving, AD)的高精地图(High-Definition Map, HDM)是AD系统的重要组成部分.HDM可为AD系统提供高精度的车道线及道路辅助设施的先验数据,对HDM的合理的精度评估是一项重要的任务,而目前制图领域对普通地图相对精度评估的方法并不完全适用于HDM.本研究采用基于点集配准和重采样的方法评估车道线的相对精度,并基于相关的真实HDM数据进行实验.首先对待验证曲线上的点进行拟合采样,然后配准对齐点对,配准完成后再进行重采样,在此基础上完成相对精度计算.所验证的第1组车道线的相对极限误差为15.9 cm,小于20 cm,满足相对精度要求;其他3组车道线的相对极限误差也满足该要求.实验结果表明,基于该方法计算的车道线的相对精度比传统方法更准确、更可靠.
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关键词
自动驾驶
高精地图
精度评估
迭代最近点算法
下载PDF
职称材料
题名
自动驾驶高精地图相对精度验证方法研究
被引量:
1
1
作者
姜娜娜
汤咏林
黄鹤
于腾飞
孙鹏
机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
易图通科技(北京)有限公司
北京百度网讯科技有限公司
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期193-200,共8页
基金
中国博士后科学基金(2022M710332)。
文摘
用于自动驾驶(Autonomous Driving, AD)的高精地图(High-Definition Map, HDM)是AD系统的重要组成部分.HDM可为AD系统提供高精度的车道线及道路辅助设施的先验数据,对HDM的合理的精度评估是一项重要的任务,而目前制图领域对普通地图相对精度评估的方法并不完全适用于HDM.本研究采用基于点集配准和重采样的方法评估车道线的相对精度,并基于相关的真实HDM数据进行实验.首先对待验证曲线上的点进行拟合采样,然后配准对齐点对,配准完成后再进行重采样,在此基础上完成相对精度计算.所验证的第1组车道线的相对极限误差为15.9 cm,小于20 cm,满足相对精度要求;其他3组车道线的相对极限误差也满足该要求.实验结果表明,基于该方法计算的车道线的相对精度比传统方法更准确、更可靠.
关键词
自动驾驶
高精地图
精度评估
迭代最近点算法
Keywords
autonomous driving
high-definition map(HDM)
accuracy evaluation
iterative closest point
分类号
U4636 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动驾驶高精地图相对精度验证方法研究
姜娜娜
汤咏林
黄鹤
于腾飞
孙鹏
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
1
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职称材料
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