目的对脑卒中患者复发风险预测工具进行范围综述,为临床护理实践及未来研究提供参考依据。方法以范围综述方法学为框架,确定研究问题,检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、万方数据库、维普数据...目的对脑卒中患者复发风险预测工具进行范围综述,为临床护理实践及未来研究提供参考依据。方法以范围综述方法学为框架,确定研究问题,检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中相关文献,检索时限为建库至2024年1月30日。根据纳入和排除标准筛选文献并提取数据。结果共纳入32篇文献,其中21篇文献基于缺血性脑卒中复发的危险因素构建了风险预测模型,报告的ROC曲线下面积(AUC)为0.560~0.960,包含3~16个预测因子,排名前10的预测因子是高血压、年龄、冠心病、糖尿病、吸烟、总胆固醇、心房颤动、低密度脂蛋白、高血脂、住院天数。11篇文献采用了风险评估量表对缺血性脑卒中患者的复发风险进行预测与验证,报告的ROC曲线下面积(AUC)为0.576~0.912。结论临床护理工作者应关注缺血性脑卒中复发的高危因素,选择性能优良的预测工具指导实践。未来可将机器学习算法与传统方法结合,进一步开发与验证预测效能佳、临床实用性强的评估工具。展开更多
文摘目的对脑卒中患者复发风险预测工具进行范围综述,为临床护理实践及未来研究提供参考依据。方法以范围综述方法学为框架,确定研究问题,检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中相关文献,检索时限为建库至2024年1月30日。根据纳入和排除标准筛选文献并提取数据。结果共纳入32篇文献,其中21篇文献基于缺血性脑卒中复发的危险因素构建了风险预测模型,报告的ROC曲线下面积(AUC)为0.560~0.960,包含3~16个预测因子,排名前10的预测因子是高血压、年龄、冠心病、糖尿病、吸烟、总胆固醇、心房颤动、低密度脂蛋白、高血脂、住院天数。11篇文献采用了风险评估量表对缺血性脑卒中患者的复发风险进行预测与验证,报告的ROC曲线下面积(AUC)为0.576~0.912。结论临床护理工作者应关注缺血性脑卒中复发的高危因素,选择性能优良的预测工具指导实践。未来可将机器学习算法与传统方法结合,进一步开发与验证预测效能佳、临床实用性强的评估工具。