电网故障信息快速集成和智能诊断系统的研究

针对目前电网故障诊断和处理中存在的问题,分析了故障信息的来源和快速集成中要考虑的问题,得出了对电网故障诊断和恢复的要求。提出利用Intranet平台,合理融合远程在线监测的关键数据,组建以保护和录波信息为主的电网重要信息快速集成系统,作为电网实时运行和快速故障分析恢复的参考。讨论了故障诊断数据的选取和信息集成中的问题,详细阐述了系统的网络结构和通信方式,给出了实用的主站和分站的结构图,合理优选了整个系统的通信方式,最后指出了电网故障信息快速集成和智能诊断管理的步骤及系统应具备的功能。

基于Z源逆变器的屋顶并网光伏发电系统

结合城市中大规模光伏发电的应用以及屋顶光伏组件汇流的特点,在光伏并网发电系统中选择Z源逆变器代替普通逆变器。对Z源逆变器的工作原理进行了详细的分析,对主要的工作状态进行了数学推导,与普通的电压源、电流源拓扑相比,可以实现任意升降压。介绍了某屋顶光伏发电示范项目的设计以及其采用Z源逆变器的实际工作效果。实践证明,采用Z源逆变器的屋顶光伏并网发电系统取得了良好的效果。

基于虚拟仪器技术的高速网络型电力故障录波器研究

通过对目前电网中运行的故障录波器的性能参数比较,指出在采样频率、录波时标、数据格式、通信规约和综合分析诊断方面还存在问题。阐述了采用虚拟仪器技术开发电网故障录波器的优势,重点介绍了硬件构成方案和软件编程方法,并指出了系统实现的关键技术措施。利用开放性的虚拟仪器平台开发新型录波装置不仅开发周期短,功能扩展方便,性能可靠,而且可在采集速度、采集精度、记录容量、故障诊断和系统组网等方面满足现代电网故障研究的需要。

大数据平台在电力系统中的应用研究

大数据技术的出现为电力行业带来了新的发展机会,为电力传统服务模式的转变提供了有力的技术支撑。在信息化高速发展的今天,电力行业每天都产生着较大的数据量,大数据技术有效地解决了大量数据的存储、计算以及挖掘等问题。文章首先介绍了目前电力行业的数据特点以及其存在的问题,然后介绍了大数据技术Hadoop/Spark,以及其基本的存储与计算组件,最后提出了基于Hadoop/Spark技术的电力大数据解决方案,着手解决电力大数据的存储、计算,并利用数据挖掘技术挖掘历史数据中的有用信息,为决策层提供决策支持。