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题名基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法研究
被引量:4
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作者
冯维
刘红帝
汤少靖
孙国栋
赵大兴
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机构
湖北工业大学机械工程学院
现代制造质量工程湖北省重点实验室
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第8期112-116,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51675166,51805153)
精密测试及仪器国家重点实验室开放基金资助(pilab1801)
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文摘
为解决具有高反光特性的工业零部件的视觉检测难题,提出一种基于高动态范围成像(HDRI)的高反光金属表面缺陷检测方法,并针对传统方法中标定相机响应函数速度低的问题,提出一种改进的相机响应函数快速标定方法。首先搭建试验平台采集高反光金属表面序列图像;其次设计快速标定算法标定相机响应函数,获得图像像素值与曝光量之间映射关系;进而将不同曝光时间下的图像序列合成一幅高动态范围图像;最后运用自适应多阈值分割与Haar-like特征提取算法对合成的高动态范围图像进行表面缺陷检测。实验结果表明,文中方法在保证相机响应函数标定准确度的同时,具有计算量小、标定速度快的优点,而且合成的高动态范围图像细节清晰,满足高反光金属表面缺陷检测要求。
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关键词
高动态范围成像
相机响应函数
高反光表面
快速标定
缺陷检测
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Keywords
high dynamic range imaging
camera response function
high-reflective surface
fast calibration
defect detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG88
[金属学及工艺—公差测量技术]
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题名基于自适应条纹的高反光表面三维面形测量方法
被引量:22
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作者
冯维
汤少靖
赵晓冬
赵大兴
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机构
湖北工业大学机械工程学院现代制造质量工程湖北省重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期113-121,共9页
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基金
国家自然科学基金(51805153,51675166)
精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金(pilab1801)
湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2019005)。
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文摘
提出了一种基于图像融合和插值预测的自适应条纹投影方法。该方法首先基于多幅掩模图像融合求取了最佳投影灰度值所需的饱和阈值,并结合插值预测查找算法求得了最佳投影灰度值;然后通过降低整体投影强度,在不饱和情况下进行了坐标匹配,最终生成自适应条纹;最后将生成的自适应条纹投射至被测物体,并利用外差式多频相移法进行了相位解算和三维面形重构。实验结果表明:所提方法实现了局部过曝区域的相位信息的完整提取,绝对方向和正向的平均误差与标准偏差值均小于传统方法,且绝对方向平均误差减少了84.1%,正向标准偏差值减少了69.4%。所提方法有效地解决了高反光物体三维面形测量的难题。
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关键词
测量
面形测量
高反光表面
自适应条纹
图像融合
插值预测
多频相移
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Keywords
measurement
shape measurement
high-reflective surfaces
adaptive fringe-pattern
image fusion
interpolation prediction
multi-frequency phase shift
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分类号
TH741
[机械工程—光学工程]
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题名基于区域分割的压缩计算鬼成像方法
被引量:5
- 3
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作者
冯维
赵晓冬
汤少靖
赵大兴
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机构
湖北工业大学机械工程学院
现代制造质量工程湖北省重点实验室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第10期259-265,共7页
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基金
国家自然科学基金(51805153,51675166)
精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金(pilab1801)
湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD2019005)。
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文摘
为了解决重构图像中局部微小区域的成像质量问题,提出一种基于区域分割的压缩计算鬼成像方法。先获取复杂物体表面粗略轮廓的感兴趣区域(ROI),同时运用阈值分割方法进行边缘检测以提取图像中不感兴趣区域(N-ROI),并根据识别区域生成相应大小的随机散斑图;再结合压缩感知技术和二阶计算关联算法分别恢复分割的子图像,最后通过图像拼接技术对图像进行复原。实验结果表明,当采样3000次时,所提方法的峰值信噪比较传统计算鬼成像方法有超过9dB的提升,且比采样500次时增加了约49.57%。该方法可解决其他传统方法中图像局部微小区域成像质量较差的问题,不仅能够大大减少采样数和目标区域空间强度运算量,同时显著提高了图像微小局部区域的成像质量,为关联成像方式提供了一种新的方案。
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关键词
成像系统
计算鬼成像
关联成像
压缩感知
区域分割
散斑图
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Keywords
imaging systems
computational ghost imaging
correlated imaging
compressive sensing
region segmentation
speckle patterns
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分类号
O438
[机械工程—光学工程]
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