考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法

为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题,调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案;在此基础上,算法第二阶段中,物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP(vehicle routing problem)问题,再运用改进的蚁群算法进行求解;最后,对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明:与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右;TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定,可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法.

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.

零部件质量不确定对其再制造加工的影响(英文)

针对零部件再加工路线与再加工时间的不确定性问题,建立了零部件再加工系统的开环排队网络模型.该模型考虑了再加工机器故障和有限缓冲能力,并假定机器故障率、维修率和再加工时间服从指数分布.基于分解原理和扩展方法,给出了求解模型的近似分析算法以求解零部件的平均再加工时间、再加工效率等系统参数.提出了零部件质量的标定方法,并以此为基础探讨了零部件质量不确定性对其再加工时间的影响.算例分析表明,零部件的再加工时间与其质量呈负相关关系,且随着零部件质量的不断降低其边际再加工时间逐渐减少.

煤炭黑色物流的绿色化转变

将绿色物流的概念引入煤炭企业,在分析煤炭企业物流中非绿色因素的基础上,探讨了实现煤炭企业物流向绿色物流转变的途径。

煤炭物流系统体系结构的研究

结合煤炭物流实际,在分析了煤炭物流系统结构及特点的基础上,构建了煤炭物流系统的研究体系,为促进煤炭工业的可持续发展奠定了基础。

可持续发展理念下的配送中心选址模型及算法研究

配送中心选址对物流运作产生重要影响.随着市场竞争的不断加剧、社会环保意识的不断增强,配送中心选址不仅仅需要考虑成本,还需要考虑服务水平、环境影响等因素.该文以FCLP模型为基础,建立了以物流成本最小化、服务可靠度最大化和CO2排放最小化为目标的配送中心选址模型,并运用NSGA-Ⅱ对模型进行了求解.算例分析表明,NSGA-Ⅱ算法不仅能够快速求得问题的Pareto最优解,而且与传统优化算法相比,得到的解也具有更优性.

城市物流结点空间布局规划探析

在分析城市物流结点分类及其关系的基础上,提出了基于城市物流结点布局理论模型与半经验方法的城市物流结点布局规划思路,并以常州市物流结点空间布局为例进行了实证研究。结果表明,提出的城市物流结点布局规划思路是科学可行的,为当前我国城市物流规划提供了有益借鉴。

基于终端受限的矿区集配站列车排队模型

为了描述列车在集配站排队的实际作业过程,运用系统分析方法和排队论理论,建立了基于列车出发终端受限的排队网络优化数学模型,并结合实例进行了验证计算和比较,结果显示集配站有65.35%的出矿列车出发受限,需要在集配站继续排队等待。实例研究表明,所建立的基于终端受限的矿区集配站列车排队模型具有较强的针对性和可用性。