中草药大黄的近红外光谱和人工神经网络鉴别研究

大黄是我国最常用的中草药之一。对正品和非正品大黄的快速、准确鉴别对于大黄及其中草药产品的质量控制具有重要的意义。将近红外漫反射光谱分析技术与人工神经网络方法相结合,对52种大黄样品进行了测定和鉴别,正确率可达96%。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响做了讨论。由于近红外光谱法具有样品前处理少,测定快速和非破坏性等特点,因而特别适合于中草药的鉴别。

基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究

将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。

红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究

高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到10 0 %。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。

中草药大黄的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描41种不同品种大黄(Rheum palmatum L.)红外指纹图谱,建立了中草药大黄的红外指纹图谱,运用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,应用聚类分析方法对红外数据进行处理,可以有效地鉴别不同产地的大黄,减少训练时间,结果与传统鉴别的结果基本一致。红外光谱法可用于中药大黄的质量控制,为中草药大黄的鉴定提供理论依据和实用方法。

紫花地丁的红外光谱和径向基神经网络鉴别

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42种紫花地丁(Viola philippica Car.)样品,利用径向基神经网络(RBFNN)对红外数据进行处理。结果表明,该方法可以有效鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正确率达到95.24%,可以用来进行紫花地丁的质量控制。

紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42份紫花地丁(Viola philippica Car.)样品红外图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)对红外数据进行处理,建立了中药紫花地丁的红外指纹图谱,为中药紫花地丁的鉴定提供了理论依据和实用方法。结果可以有效地鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,准确率达到92.86%。所建的模型合理、实用。

中草药大黄小波变换的近红外光谱的聚类分析

[目的]采用近红外漫反射光谱法对41种大黄进行图谱扫描,为大黄的生药鉴定提供一种新方法。[方法]采用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,减少训练时间,再采用近红外光谱法结合聚类分析方法对不同产地的大黄药材进行鉴别。[结果]NIR光谱经小波变换压缩后,将光谱变量从700减少到44个,用小波压缩的NIR光谱输入到聚类树鉴别模型,通过聚类分析的方法,对大黄正伪品进行了分类,识别正确率达到82.93%。[结论]近红外漫反射光谱法是一种快速、简便的鉴别分析技术,可用于大黄中药的质量控制。

中草药大黄小波变换的近红外光谱聚类分析

采用小波变换技术对近红外光谱压缩,减少训练时间,并以聚类法定性,以鉴别不同产地的大黄(Rheum palmatum L.)。该方法可有效鉴别不同产地的大黄,与传统鉴别结果基本一致。结果表明,近红外漫反射光谱法作为一种快速简便的分析技术,可用于大黄等中草药的质量控制,为大黄的生药鉴定提供参考。

径向基函数神经网络和近红外光谱法鉴别大黄的应用

测定了41个大黄(Rhubarb)样品的近红外光谱数据,结合径向基函数神经网络模型,对正品与非正品大黄加以鉴别。为了提高神经网络的训练速度,在利用径向基函数神经网络建立模型之前,通过小波变换压缩了光谱变量,分析了建立模型的参数。结果表明,该法对大黄样品的识别正确率达97.56%,可用于大黄中药生产的质量控制。

基于八角红外光谱的反向人工神经网络鉴别

采用傅里叶红外光谱法(FT-IR)获取样品红外指纹图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)建立八角茴香(Illicium verum Hook.f.)的红外指纹模型。结果表明,该方法可有效鉴别八角茴香和伪八角,与传统鉴别方法结果基本一致,但更直接和快速。该方法可为八角茴香的鉴别提供借鉴和参考。

近红外光谱技术在中药鉴别及分析中的应用

中药鉴定在中药质量控制中具有重要的作用 .近年来多种现代仪器分析方法被用于中药鉴定和质量控制 .作为一种简单、快速 .无损的检测手段 ,近红外光谱 (NIRS)技术己成为中药材定性判别和定量分析的新兴方法 .本文叙述了近红外光谱技术的原理和特点 ,介绍了近红外光谱定量分析和定性分析的原理 ,介绍了近红外光谱定性分析技术和定量分析技术常用到的几种分析方法 .

铁线透骨草中槲皮素的提取条件优化及含量测定

目的利用正交试验研究铁线透骨草中槲皮素的最佳提取条件,测定不同批次铁线透骨草中槲皮素的含量。方法设置L9(34)正交试验,安排提取温度、溶媒(甲醇)量、提取时间、加盐酸量4个因素,HPLC法检测;色谱柱:Hypersil C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm);流动相:甲醇-0.1%乙酸(50∶50);流速:1.0mL·min-1;柱温:25℃;检测波长:375nm。结果最佳提取条件为:样品量约2.0g,加入35mL甲醇、10mL浓盐酸,浸泡0.5h,于40℃超声震荡提取40min。在此条件下测定的8个批次铁线透骨草中槲皮素的含量为0.109 9~0.880 3mg·g-1。结论提取方法效率高、时间短、温度低,是提取铁线透骨草中槲皮素较好的方法。不同批次铁线透骨草中槲皮素的含量相差较大。

病毒肺炎合剂HPLC指纹图谱的研究

目的:应用HPLC法研究病毒肺炎合剂的指纹图谱。方法:以绿原酸为参照物,YWG-C18(250mm×4.6mm,10μm)色谱柱,柱温30℃,流动相为0.4%磷酸水溶液-乙腈,线性梯度洗脱,流速1ml/min,检测波长280nm。结果:在该色谱条件下,病毒肺炎合剂水提取液有14个共有特征指纹峰。结论:该方法稳定、可靠、重现性好,可作为质量控制方法。

新法治幼猪哮喘病

猪哮喘病主要为害1-2月龄和断奶仔猪,发病率和死亡率都较高。主要症状为精神不安、食欲大减、体温偏高、咳嗽喘气,明显腹式呼吸,病程较长。这种病比较好的治疗方法是,用植物油(豆油亦可)