混合研究视角下的演讲稿情感分析——以外研社•国才杯全国英语演讲大赛冠军为例

本研究采用混合研究方法,以2021年外研社•国才杯全国大学生英语演讲大赛冠军决赛过程中的四篇演讲稿为例,进行情感值分句与分段统计、情感变化趋势分析、8类情绪词分类编码统计。研究结果显示,在四篇演讲稿中,正向情绪词明显多于负向情绪词;情感值的至高点出现在演讲的中后段;演讲结束时,情感值明显高于开头情感值。分段情感值波动较大,但总体呈上升趋势。量化与质性分析结果显示,8类情绪词各自占比与占比高低排序存在较大差异。

英语专业八级考试听力微型讲座的自然语言处理

本研究从自然语言处理视角出发,使用R软件,对近五年专八听力微型讲座(mini-lecture)展开自然语言处理分析,内容涉及文本特征,词类特征(包括词汇密度、词频、词汇多样性)、文本复杂度等,希望加深广大考生对该题型认识程度,也对考生备考和高校英语专业听力教学提供一些思考与启示。研究发现微型讲座(mini-lecture)的文本长度总体呈现增长趋势,存在听力讲座中词汇复杂化的趋势,词汇密度波动较小,文本内容较为充实,文本复杂度波动极大。

基于近邻聚类的词汇相似度测量研究

本研究以一组近义词difference与distinction为例,使用近邻聚类法,以两词的“行为特征”作为聚类标准,探究1990—2019年间两词各自词汇相似度的历时演变与两词词汇相似度比较的历时演变,并对历时变化的原因做出阐释。研究发现,difference词汇相似度演变经历三个阶段,distinction的词汇相似度演变经历四个阶段,两词的词汇相似度演变经历三个阶段,各年代间两词的“行为特征”不断相互影响,相互渗透,呈现个性与共性的统一。研究结果可历时、动态地探究各类词汇的语义关联性和时间差异性,有助于还原该词义产生、扩展和嬗变的动因,同时也为近义词辨析、词汇相似度计算等相关研究开辟新视角。

疫情期间外语专业学生外语网课愉悦情感研究

本研究采用混合研究方法,以某综合性大学203名外语专业本科生为研究对象,探究不同性别、不同年级外语专业学生疫情期间外语网课愉悦程度;并对10名学生进行访谈,追溯愉悦情感的影响因素。研究表明:1)疫情期间外语专业学生外语网课愉悦程度处于较高水平;2)不同性别学生外语网课愉悦程度无显著性差异;3)不同年级学生外语网课愉悦程度存在显著性差异,大一学生较大二学生愉悦程度更高;4)疫情期间外语专业学生外语网课愉悦情感的主要影响因素为教学辅助功能丰富、教师教学设计得当和同伴互动活跃。研究能为外语网课教学提供一定启示。

疫情期间外语专业学生外语网课焦虑情感研究

本研究选取某综合性大学外语专业学生作为研究对象进行混合研究。203名学生的问卷调查量化研究发现疫情期间学生焦虑程度较高,不同性别、不同年级外语专业学生疫情期间外语网课焦虑程度无显著性差异。基于10名学生访谈的质性研究发现影响疫情期间外语专业学生外语网课焦虑情感的主要因素为学生自律性不佳、网络环境不稳定和课程压力较大。研究结果能为外语网课教学提供有益启示。

基于语义韵强度算法的中国形象建构研究

本研究使用情感分析技术,基于扩展意义单位模型,对Coronavirus语料库中500个以China为节点词的索引行进行了语义韵强度计算,通过基于数据的定量分析方法来阐述中国形象。研究发现,总体而言,外媒眼中的中国呈现一个积极正面的国家形象,但对中国的消极评价力度则远远高于积极评价。