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题名深度学习在音乐推荐中的应用
被引量:3
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作者
汤敬浩
杜炜
朱月俊
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机构
北京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机产品与流通》
2017年第7期203-205,共3页
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文摘
协同过滤(Collaborative filtering)是推荐系统中最广泛应用的一种方法,传统基于协同过滤的方法使用用户-物品评分矩阵预测用户对物品的喜好。在音乐推荐中,由于评分矩阵的过于稀疏而无法学习出用户和音乐的潜在特征。为了解决该问题,本文提出了一种基于内容的堆叠式降噪自动编码器,其结合了基于内容的推荐和协同过滤的优点。在Kaggle的比赛数据集上,可以发现模型表现要优于传统的协同过滤方法。
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关键词
协同过滤
推荐系统
深度学习
自动编码器
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分类号
J692
[艺术—音乐]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的音乐推荐系统
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作者
汤敬浩
李剑
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机构
北京邮电大学
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出处
《移动信息》
2018年第2期87-91,共5页
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文摘
为了提高音乐推荐系统的推荐质量,提出一种基于深度学习的推荐系统。使用自动编码器并结合卷积神经网络,挖掘音频、歌词本身的非线性特征,并将内容特征与协同过滤共同作用,训练紧耦合模型。在Kaggle的百万音乐比赛数据集上,MAP可以达到0.232?83,通过对比实验,证明该模型的表现相比传统的协同过滤方法有显著提升。
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关键词
推荐系统
深度学习
自动编码器
协同过滤
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种对称密钥的密钥管理方法及系统
被引量:4
- 3
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作者
苏威积
汤敬浩
李剑
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机构
北京航天爱威电子技术有限公司
北京邮电大学计算机学院
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出处
《信息安全研究》
2018年第1期80-83,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(U1636106
61472048)
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文摘
密码技术是信息安全问题的核心技术之一,密钥管理技术是密码技术的基础,其在密钥的产生、存储、分配、更新、吊销、控制、销毁等密钥全生命周期过程中保证密钥的安全.而在安防视频监控系统中,每路视频的传输也需要采用对称密钥加密.但传统的对称密钥管理方法是基于共同保存对称密钥实现的,同时要保证彼此密钥的交换是安全可靠的,同时还要设定防止密钥泄密和更改密钥的程序.这样,对称密钥的管理和分发工作将变成一件潜在危险的和繁琐的过程.所以提供一种对称密钥管理方法及TCP服务端系统,所有的对称密钥均加密存储在服务器.用户可以向服务器发送密钥请求,能方便地访问服务器并拿到密钥,并且用户和服务器的通信均通过公钥体系认证并加密,这使得密钥管理既高效合理,又安全可靠.
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关键词
对称密钥
密钥管理
非对称密钥
公钥体系
CA认证
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Keywords
symmetric key
key management
asymmetric key
public key infrastructure
CA certificate
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名安卓恶意软件检测及其恶意行为分析
被引量:1
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作者
杜炜
汤敬浩
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机构
北京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机产品与流通》
2017年第7期49-50,共2页
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文摘
安卓手机正在迅速普及,安卓恶意软件的数量也迅速增长。基于机器学习的安卓恶意软件检测技术也日渐成熟,但是需要对安卓恶意软件进行更深入的研究。安卓恶意软件家族包含了反映恶意软件起源和性质的行为特征,我们的目标是利用这些恶意软件家族来训练机器学习模型,用于安卓恶意软件检测和恶意软件行为分析。首先我们提取静态特征和动态特征。然后我们通过聚类和对恶意软件家族的人工分析确定了五个恶意行为类别。最后,我们使用随机森林算法将样本分类为良性软件或具有五种恶意行为的恶意软件并且对未知恶意软件行为进行了识别。
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关键词
安卓
恶意软件检测
机器学习
随机森林
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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