期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法
1
作者
沈凡凡
汤星译
+3 位作者
张军
徐超
陈勇
何炎祥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第12期2158-2170,共13页
近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为...
近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。
展开更多
关键词
平台与系统安全
恶意行为检测
神经网络
算法优化
二分类
下载PDF
职称材料
题名
基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法
1
作者
沈凡凡
汤星译
张军
徐超
陈勇
何炎祥
机构
南京审计大学计算机学院(智能审计学院)
东华理工大学软件学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第12期2158-2170,共13页
基金
国家自然科学基金(61902189,6242227,71972102,62162002,61972293)
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJA520004)
+1 种基金
江西省自然科学基金(20212BAB202002)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX23_1101)。
文摘
近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。
关键词
平台与系统安全
恶意行为检测
神经网络
算法优化
二分类
Keywords
platform and system security
malicious behavior detection
neural network
algorithm optimization
binary classification
分类号
TP393.081 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法
沈凡凡
汤星译
张军
徐超
陈勇
何炎祥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部