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题名基于SA-SAE的配电网故障分类方法
被引量:1
- 1
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作者
朱方博
张俊林
王瑞驰
汤智谦
倪良华
吕干云
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机构
南京工程学院电力工程学院
国家电网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
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出处
《电气自动化》
2023年第2期100-102,共3页
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文摘
准确识别故障类型是配电网故障处理的首要任务。基于特征融合和自注意力机制,提出了一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网故障分类方法。利用S变换构造故障信号的时频矩阵,对其进行奇异值分解提取频域特征量,与表征波形形态特征相关性的时域特征量相融合组成时频域特征量。将特征量输入稀疏自动编码器,引入自注意力机制提高特征提取能力,最终完成故障分类识别。仿真结果表明,所提方法在不同故障位置、故障相角和过渡电阻条件下可实现对配电网故障类型的较高正确率识别,且在噪声干扰、中性点运行方式发生变化情况下具有良好的应用适应性。
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关键词
配电网
故障分类
S变换
奇异值分解
自注意力机制
稀疏自动编码器
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Keywords
distribution network
fault classification
S-transform
singular value decomposition
self-attention mechanism
sparse auto-encoder
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名极端天气下计及气温影响的架空线路荷载风险建模方法
被引量:2
- 2
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作者
倪良华
朱天宇
吕千云
汤智谦
肖李俊
李彬
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机构
南京工程学院
国网镇江供电公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2016年第5期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51577086)~~
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文摘
基于结构可靠性原理和线路设计基本理论,根据线路荷载一强度的随机特性与干涉理论,建立考虑气温影响的架空线路荷载风险分析模型,提出将极端天气下温差变化对线路的影响折算为等值荷载的方法,采用最小二乘法进行温差折算荷载建模。以一条实际运行的架空输电线路为例验证线路失效概率模型的有效性,研究结果表明,在分析极端天气下线路可靠性指标时计及气温变化的影响不可忽视。
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关键词
架空线路
极端天气
失效概率
温差折算荷载模型
风险评估
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Keywords
overhead line
extreme weather
failure probability
model of temperature reduced load
risk assessment
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分类号
TM726.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于LOD的大规模输电线路场景实时渲染算法优化
被引量:6
- 3
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作者
邓益民
汤智谦
李红兵
杨中亚
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机构
国网浙江省电力公司培训中心
国网镇江市供电公司
国网杭州市萧山区供电公司
国网宿迁供电公司
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出处
《计算机与现代化》
2017年第1期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51607083)
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文摘
针对输电线路走廊大规模地形环境仿真渲染效率较低的问题,通过模拟人眼视角的特点,提出一种基于多控制因子的LOD算法。该算法在综合考虑距离、地形因素对地形网格进行简化的基础上,结合仿真场景大部分工作在漫游模式下的特点,将视点移动速度作为一个重要的控制因子放入评价函数中,优化后的算法在视角漫游状态下,可通过评价函数计算模型简化程度。对比实验表明本文算法比ROAM算法、限制四叉树算法具有更快的渲染速度。
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关键词
输电线路
地形场景
渲染算法
多控制因子
细节层次
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Keywords
transmission line
terrain
rendering algorithm
multi-factor control
level of detail(LOD)
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名GA优化TS-FNN的架空线路荷载风险预测
被引量:2
- 4
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作者
倪良华
肖李俊
吕干云
汤智谦
朱天宇
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机构
南京工程学院电力工程学院
镇江供电公司
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出处
《新型工业化》
2016年第7期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51577086)
南京工程学院科研基金重点项目资助(ZKJ201304
CKJA201406)
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文摘
极端天气下组合荷载的冲击对架空线的运行可靠性产生严重影响,研究架空线路风险预测与评估在预防线路事故中具有现实意义。架空线路荷载风险预测属于求解强耦合时变非线性系统问题,难以建立精确的数学模型求解。基于线路荷载-强度的随机特性与干涉原理以及模糊预测理论,建立了基于GA优化T-S模糊神经网络的线路风险预测模型,提取极端天气下的气象信息典型特征值风速、覆冰厚度、降雨量、气温作为模型输入量,以线路失效概率划分的时间尺度上线路的荷载风险状态作为预测输出量,并采用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。同采用传统理论计算模型和自适应模糊神经网络模型相比,所建立模型具有计算速度快、预测准确度高的优点。具体应用实例验证了模型的实用性和高效性。
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关键词
架空线路
荷载风险预测
失效概率
T-S模糊神经网络(TS-FNN)
遗传算法
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Keywords
Overhead line
Combined load risk forecast
Failure probability
T-S fuzzy neural network(TS - FNN)
Genetic algorithm
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于动态模式匹配距离的配电网单相接地故障选线研究
被引量:9
- 5
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作者
吴春阳
倪良华
汤智谦
朱方博
倪诚
吕干云
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机构
南京工程学院电力工程学院
国家电网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
国电南京自动化股份有限公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第2期1-9,共9页
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基金
江苏“六大人才高峰”创新团队(2019-TD-XNY004)
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(2019052)
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文摘
中性点经消弧线圈接地配电网发生单相接地故障,各线路的零序电流暂态含量丰富,在理论分析单相接地故障零序电流特性的基础上,提出一种基于动态模式匹配距离(DPM)的零序电流波形相似性度量聚类选线方法。首先将单相接地后线路暂态零序电流以等分段点和极值点作端点进行动态分段,根据各分段均值及其变化趋势实现子分段序列形态模式符号化表达,以模式之间的异同性定义模式匹配距离,其次运用动态时间弯曲(DTW)规划原理,获得线路零序电流波形间的动态模式匹配距离矩阵,最后利用模糊C均值聚类算法,实现单相接地选线。对不同故障初相角、非同步采样、信息缺失、两点接地故障、电弧故障等情况进行仿真。结果表明,所提出的方法较DTW有更高的故障区分度,且能够有效地提高配电网故障选线的准确性和容错性,对配网安全运行具有一定实际意义。
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关键词
零序电流
单相接地
形态模式
动态模式匹配距离
模糊C均值聚类
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Keywords
zero-sequence currents
single-phase grounding
configurational pattern
dynamic pattern matching distance
fuzzy C-means clustering
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分类号
TM773
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名输电线路的智能化运行维护技术策略
- 6
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作者
汤智谦
孙祺智
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机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2022年第7期0059-0062,共4页
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文摘
输电线路是电网的主要组成部分。输电线路的运行维护是电力企业日常工作的重点,是电力企业管理方法的主要组成部分。输电线路之间的距离很长,并且通常暴露在室外。随着输电线路运行环境的日益复杂,输电线路运行中经常出现各种常见故障或安全风险。这不仅增加了运行和维护的难度,也严重影响了输电线路的安全。因此,选择输电线路智能系统运行方式,应用各种最先进的维护技术,提高线路维护水平和效率,具有重要的现实意义。
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关键词
输电线路
智能化
运行维护
技术策略
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名无人机输电线路巡线技术及其应用
- 7
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作者
汤智谦
杨耿
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机构
国网镇江供电公司
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出处
《产城(上半月)》
2021年第8期0074-0075,共2页
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文摘
随着我国社会经济和科学技术的不断发展,智能化、电气化的工业生产和居民生活对于电力的需求也与日俱增。为适应和支撑国家经济建设和行业民生发展进步,电力作为基础性支柱,也在不断新增电源和扩大电网规模,与此同时,新建输电线路的杆塔数量和线路公里数也在不断刷新历史记录。由此带来的输电线路运维压力也越来越大,传统的人工巡检方式显然已经不能满足不断增长的电网规模,所以就要引进更为高效先进的无人机巡检技术,以此来减轻人工巡线工作压力和降低潜在的安全风险,同时提高巡线工作效率,为人民群众和社会各行各业提供安全、可靠的电力供应。
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关键词
无人机
输电线路
巡线技术
应用
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分类号
F
[经济管理]
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题名输电线路通道可视化运维管理体系的应用
- 8
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作者
汤智谦
王霖
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机构
国网镇江供电公司
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出处
《电子乐园》
2022年第10期0199-0201,共3页
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文摘
近年来 , 各行业对电力企业的供电质量提出了更高要求 , 但在电网系统中 , 由于输电线路外部环境的不确定性、内部传统管理模式与当前发展不匹配 , 导致线路周围外力破坏事件频发 , 严重威胁电网安全运行 , 对居民正常用电造成极大威胁。对于那些外力破坏隐患点、位置偏远的杆塔或线路 , 亟需采用一种新型通道可视化运维管理模式 ,实时掌握设备情况 ,有效弥补传统运维管理模式短板 ,提升线路运维管理的工作效率。
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关键词
输电线路
通道可视化
运维管理体系
应用
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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