面向电网运行的全息时标量测数据集成与应用技术的研究

随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析,能够提高电网调度和科学决策的整体水平。主要介绍全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统异构数据源间的无缝集成,将电网运行实时数据、全息历史数据以及电网模型数据三者融合,并在此基础上进行应用技术的研究。

电力企业信息网络安全防护技术探讨

近几年来,随着信息技术、网络技术及计算机技术等高新技术的快速发展,人们的生活和工作都发生了翻天覆地的变化。如今各行各业的生产经营都已离不开信息网络,众多企业也已全面开始进行信息网络系统建设,这其中亦包括电力企业。然而由于网络具有开放性、互联性及联结形式多样化等特点,所以其在运行过程中也经常存在着一些安全隐患,例如容易遭到蓄意攻击与破坏,致使各项工作无法正常进行。为此,电力企业必须要加强对信息网络的安全防护措施,确保信息网络的安全性、完整性及保密性。本文主要针对电力企业信息网络安全防护技术进行探讨。

基于SOA的海量准实时数据服务平台接入/访问研究

电网数据已成为电力企业发展的重要资产,但缺乏有效的技术手段对准实时数据进行高效的接入/访问;从松耦合、可重复性、标准化等架构设计原则考虑,通过数据接入方案和数据访问方案设计并实现了基于SOA技术的海量准实时数据服务平台;平台通过设计的数据接入/访问工具将不同业务系统的准实时数据统一接入,以测点形式有序集成,并统一对外提供订阅、查询和获取所需数据访问服务来支撑业务应用;同时通过平台电网模型同步与模型树建立和高级应用支撑的关键技术,建立主网模型,并借助变电站设备模型挂接完成主网与配网模型拼接,形成电网标准的模型树,实现电网准实时数据的高效集成和访问,更好的满足电力企业准实时数据纵向贯通和横向交互的需求。

基于全息时标量测数据的电网短时事件分析技术的研究

随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网事故的高级应用。该技术打破了当前全息时标量测主要应用于电网运行监视和事后事故分析的局限,使得全息时标量测的潜在价值得以进一步体现。

面向电力大数据分布式云存储的性能研究与优化分析

随着经济的快速发展,我国的电力工业逐步进入到"电力大数据时代"。在云储存系统之中,电力数据呈现出大数据散布的状态,电力大数据在电力工业的经营管理与生产运行中受到了越来越多的应用。电力调度系统通过是运用多种通信方式对各种信息进行传送与处理。由于数据分布和云存储节点在城市的电力调度中有着自组织、非均匀的特点,使电力大数据降低了调度效率,从而导致云存储冗余状况出现,所以,需要对电力大数据分布式云存储的性能进行优化。本文着力于研究面向电力大数据分布式云存储的性能分析与优化。

实时数据质量码在节能减排监管系统中的实现与应用

通过浙江省电力行业节能减排监管系统的建设,可以有效保证各类实时信息数据的存储,最终达到集中统一管理、统一共享的目的,并对实时信息与基于人工的业务信息进行有效整合,以满足业务应用系统对实时信息的应用需求。在实时数据的存储中,实时数据质量码发挥着至关重要的作用。分析实时数据质量码的存储流程,并介绍质量码在节能减排监管系统中的实现与应用。

实时数据库在智能电网数据处理中的研究与应用

随着智能电网建设规模的不断扩大,数字化电网、数字化变电站等研究应用逐步深入,调度自动化系统面对的采集点越来越多。此外,伴随调控运行业务需求不断提升,实时运行数据需要按照实际时间序列连续存储以满足更多应用需求。因此,研究开发新型的实时数据库系统变得十分迫切,而本文主要针对PMU数据在智能电网数据处理中的研究与应用进行分析,希望可以为相关工作人员提供参考。