基于精英反向学习的萤火虫k-means改进算法

为解决传统k-means聚类算法在聚类精度及中心点选取方面的问题,提出一种基于精英反向学习的萤火虫k-means改进算法。针对k-means算法的弱点,利用萤火虫优化算法具有较强全局搜索能力这一特性,使用精英反向学习策略对萤火虫进行改进,扩大萤火虫的搜索范围并提高收敛速度,对萤火虫的吸引度和步长因子进行改进,提升聚类效率。将改进算法运用到UCI标准数据集进行聚类仿真实验,该算法在寻优精度和收敛速度上有更好的结果,验证了其有效性。

基于余弦测度的Web指纹识别算法的研究与改进

为了在Web指纹数据库中实现对Web指纹的准确识别,需要对Web指纹识别算法进行研究。采用当前识别算法对Web指纹数据库中的Web指纹进行识别时,识别的结果与实际结果之间存在误差、识别所用的时间较长,因此存在识别准确率低和识别效率低的问题。在余弦测度的基础上提出了一种Web指纹识别算法,在结构特征、静态文件、Cookie设计和关键字4个方面采用源码审计方法完成了对Web指纹的选取,建立了Web指纹数据库。首先提取Web指纹数据库中数据的特征,根据特征提取结果剔除Web指纹数据库中存在的异常数据;然后将余弦距离函数当作相似性度量函数,采用K-means算法对Web指纹数据库中的Web指纹进行聚类;最后根据聚类结果完成对Web指纹的识别。实验结果表明,所提方法可在较短的时间内准确地完成对Web指纹数据库中Web指纹的识别,具有识别准确率高和识别效率高的优点。

基于“MOOC+SPOC”混合教学模式的研究——以《软件工程》课程为例

MOOC作为一种开放共享的方式,具有开放性和分享性的特点,有利于学生自主学习和按需学习。SPOC是一种有效的管理学生的手段,其特点是师生互动范围小、范围有限、面对面,容易激发学生的学习热情。结合MOOC+SPOC的优势,将其引入到高校计算机课程教学中,构建并应用了以资源为中心的混合教学设计与实现过程。该混合教学模式不仅有利于提高大学生的课程参与和学习的积极性,而且有利于培养计算思维意识,提升教育教学质量。

网络编辑如何进行新闻内容的二次创作

新媒体以互联网电子信息技术为载体,通过其传播速度快、传播形式多元化、受众范围局限性小等优势,已经深入到人类社会生活的方方面面,为人们的生活和工作都带来很大的便利和更多的娱乐休闲渠道,在这种媒体大环境下,网络编辑作为一种新兴职业顺势而生,并跟随互联网和新媒体的发展迅速壮大,由于网络编辑门槛低,导致网络编辑的专业技术能力和个人思想道德素养良莠不齐,所编辑的新闻内容质量也有差异,尤其是一些涉及到二次创作的新闻内容。本文主要针对网络新闻编辑的特点,分析网络新闻内容二次创作的现状和容易出现的问题,提出在新媒体背景下,网络编辑如何在新闻内容二次创作时,做到合规和创新,提高网络新闻内容的质量。