智能化汽车动力系统的未来趋势与挑战

文章首先概述了智能化汽车的定义和分类,介绍了动力系统的基本构成和工作原理,深入分析了智能化汽车动力系统的未来趋势,包括新能源动力技术的发展、人工智能与大数据技术在动力系统中的应用前景以及自动驾驶技术对动力系统的影响。最后探讨了智能化汽车动力系统在技术瓶颈、安全性、可靠性及法律法规与标准规范方面所面临的挑战。通过这些分析,为智能化汽车动力系统的发展提供了有价值的参考和建议。

基于云端数据的动力电池健康度评估优化研究

动力电池健康度评估在电动车和可再生能源存储系统中十分重要。文章系统探讨该领域研究进展与技术突破,重点关注模型相关核心环节。研究表明,模型技术影响评估结果,数据驱动模型处理复杂数据和提升精度有优势,但实时性与可解释性待优化。文章评估优化了模型的准确性和稳健性,提出新评估框架为电池管理决策提供依据。未来将聚焦优化数据处理与模型构建,提升评估实时性和泛化能力,探索多源数据融合与边缘计算技术,增强评估方法可解释性和实际应用性,推动电池管理决策精准智能化。

电动汽车锂电池PNGV等效电路模型与SOC估算方法

基于PNGV(the Partnership for a New Generation of Vehicles)电池等效模型,考虑了温度对模型参数的影响,提出了一种以电池等效模型的开路电压插值估算电池荷电状态(SOC)的方法。通过锂离子电池的充放电试验与HPPC试验,识别模型参数,然后使用Matlab/Simulink进行仿真计算。仿真和实验表明,所选取的PNGV模型精度高,能真实的模拟电池充放电特性,再结合开路电压插值计算电池SOC,可有效解决安时法(AH)估算SOC存在的累计误差和初始值估算不准确的问题,最终使SOC估算值控制在高精度范围内。

速比变化过程中CVT液压系统动态性能仿真

以金属带式无级变速器(continuously variable transmission,CVT)液压系统为研究对象,建立了CVT液压系统的传递函数和AMESI M环境下的CVT液压系统动态仿真模型,进行了CVT液压系统速比响应特性仿真计算。分析了弹簧刚度、阀芯阻尼系数及衔铁组件质量对液压系统上升时间、调整时间及超调量的影响关系,验证了所建立的CVT液压系统动态模型的正确性,并为CVT液压系统动态特性的优化提供了依据和方法。

双层模组动力电池包热管理设计与优化

某SUV动力电池包采用双层模组设计,双层模组的上层模组安装结构采用了冷却板与支撑结构一体化设计。测试结果表明,该设计在测试中出现模组温差过大问题(达8℃)。基于此,研究小组通过尺寸链与CAE分析,将尺寸链闭环中导热垫产生的形变、冷却板的形变与电芯底部承受力限值进行耦合计算,校核出最优尺寸边界(上层冷却板贴合面深度从1.2mm优化至1.05 mm),将电池包温差控制在5℃以内,满足了设计要求。仿真结果表明,该方法将尺寸链与CAE、Simulink多工具耦合,可以高效提供设计方案,减少验证费用,是经济有效的传热设计方法。

电动汽车锂离子动力电池充放电性能试验分析

根据电动汽车动力电池研发需求,对锂离子单体电池进行了一系列充放电试验,得到了该电池在不同放电倍率,以及不同温度条件下的充放电特性、开路电压、温升、内阻与效率特性。结果表明,锂离子电池具有比能量高、内阻小、放电效率高、放电特性良好等优点;锂电池的荷电状态与电池开路电压存在近似线性关系,这使得利用开路电压结合安时法估计电池的SOC成为现实。

基于CFD的纯电动汽车锂电池包温度场数值模拟

根据传热学的质量、动量和能量守恒定律建立了锂离子电池包的三维非稳态导热模型。采用计算流体力学(CFD)软件,对电动汽车匀速行驶且自然风冷时锂离子电池包的流场和温度场进行了数值模拟,并进行了纯电动匀速行驶时电池包的温度场测试。结果发现,模拟结果与测试结果具有较好的一致性,从而表明所建流场和温度场模型的合理性。在此基础上,对锂离子电池包散热系统的优化方案并进行了数值模拟。结果表明,优化方案可实现锂离子电池包的良好散热,使温度升幅和电池之间的温差有效降低,从而满足电动汽车对电池包的使用要求。