光伏/光热耦合空气源热泵系统性能优化

为探究某地区光伏/光热耦合空气源热泵供暖系统的运行性能,采用实测与建立模型数值分析相结合的方法,对冬季供暖系统在典型日运行下发电量、耗电量、供暖效果以及总投资费用进行分析和讨论。首先,建立Trnsys仿真模型,利用该模型对供暖季进行模拟计算及实例验证;其次,利用非支配排序遗传算法,将光伏/光热组件倾角、光伏组件与光伏/光热组件面积、空气源热泵制热量、储热水箱温度、蓄电池容积作为优化变量,以光伏系统发电量最高、供暖系统耗电量最低、系统初始投资最低为目标,在JEplus软件内进行多目标优化,提高该系统的运行性能。最优目标下的配置方案表明,在系统初始投资增加0.97万元的基础上,光伏发电总量增长了117.40%,系统耗电量降低了38.76%。

电动汽车自适应太阳能供电系统开发与实践

针对电动汽车电量可能随时耗尽、能耗比过大的情况,基于太阳能技术,通过试验设计一种电动汽车自适应太阳能供电系统。设备由可改变自身形状的薄膜光伏电池板以及车内实时数据采集传输系统组成,其适应性强,可以根据用户需求利用车身有效采光面积将太阳能转化为电动汽车使用的电能,最大限度地提供能量输出,可与市面上绝大多数车型配合使用,应用前景非常广阔。该系统创新性地使用了一种高效充电技术,在电动汽车储能系统保持原有参数体积不变的条件下,通过物理方式将储能一分为二等压分级,并使用了控制技术实现两级互补充电,有效减少了充电时间,同等条件下使得蓄电池充电时间缩短了一半,提高充电效率47%。

基于STM32控制的自动口罩售卖系统设计

随着国家碳排放和碳达峰总体方案的公布,新能源发电技术逐渐融入工业领域,备受消费者的青睐。文章提出了一种基于STM32单片机控制的节能型自动口罩售卖机,主要由STM32主控电路、移动支付模块、智能取出货模块、超声波消毒模块等组成,20 kW光伏发电组件为整套系统提供电能,一定程度上解决了供能的局限性和购买的便捷性。通过仿真实验、数据分析,得出系统运行误差在0.5~0.8 s内,整套系统运行效果良好。

基于GA-BP神经网络冷热电联供系统的负荷预测

适用性强且准确度高的冷热电负荷预测方法能更好地为机组设备选型提供可靠依据,从而整体提升系统综合效率。针对传统BP神经网络局部过优化、预测误差较大等问题,将遗传算法与BP神经网络相结合,提升预测准确性和可靠性。为了验证GA-BP神经网络预测方法的合理性,分别采用两种方法对铁岭某园区冷热电负荷进行预测,结果证明改进后的预测方法误差更小、贴合性更高。