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引入基因簇求解TSP的遗传算法 被引量:1
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作者 马光志 卢炎生 +1 位作者 宋恩民 汤海先 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期248-250,共3页
在用遗传算法求解TSP时,极易破坏已经发现的较短线路片段,从而使遗传算法的收敛变慢。为了保护较短的线路片段,遗传操作以基因和基因簇为单位进行,优良基因簇可完整地遗传到下一代。在获得第一个近似最优解后,粉碎已发现的基因簇并继续... 在用遗传算法求解TSP时,极易破坏已经发现的较短线路片段,从而使遗传算法的收敛变慢。为了保护较短的线路片段,遗传操作以基因和基因簇为单位进行,优良基因簇可完整地遗传到下一代。在获得第一个近似最优解后,粉碎已发现的基因簇并继续寻优,以期能够获得全局最优解。使用CHN144及TSPLIB中的数据进行试验,找到了CHN144问题的当前最优路径。通过对TSP225的实验获得了最短路径3859,优于目前已经公布的最短路径3916。实验表明,基于基因簇的算法具备3000个城市左右的寻优能力。 展开更多
关键词 旅行商问题 基因簇 遗传算法
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