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题名引入基因簇求解TSP的遗传算法
被引量:1
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作者
马光志
卢炎生
宋恩民
汤海先
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第6期248-250,共3页
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基金
国家863目标导向项目(2006AA02Z347)资助
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文摘
在用遗传算法求解TSP时,极易破坏已经发现的较短线路片段,从而使遗传算法的收敛变慢。为了保护较短的线路片段,遗传操作以基因和基因簇为单位进行,优良基因簇可完整地遗传到下一代。在获得第一个近似最优解后,粉碎已发现的基因簇并继续寻优,以期能够获得全局最优解。使用CHN144及TSPLIB中的数据进行试验,找到了CHN144问题的当前最优路径。通过对TSP225的实验获得了最短路径3859,优于目前已经公布的最短路径3916。实验表明,基于基因簇的算法具备3000个城市左右的寻优能力。
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关键词
旅行商问题
基因簇
遗传算法
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Keywords
Traveling salesman problem,Gene cluster,Genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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