荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究

针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。

磁粉探伤法在实施中的磁化控制规范

石油机械零部件表面缺陷会随着使用年限的延长而迅速延伸和扩展 ,从而导致断裂。磁粉探伤则对其表现缺陷检测具有较高的灵敏度。文中阐述了磁粉探伤基本原理 。

高层建筑结构Pushover分析方法及应用

静力弹塑性(Pushover)分析法在高层结构的抗震设计和结构性能评估中有着广泛的应用,给出了Pushover分析法的基本原理,介绍了MDOF体系到SDOF体系的转换方法,侧向荷载分布方式及目标位移的确定等,并用该方法对15层框架结构进行了分析。结果表明,Pushover法对规则结构的非弹性行为作出可靠的评估,有很高的精确性,应用前景广泛。