中国共产党为什么要进行自我革命

勇于自我革命是中国共产党最鲜明的政治品格和最大优势。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央围绕“建设什么样的长期执政的马克思主义政党、怎样建设长期执政的马克思主义政党”的重大时代课题,突出全面从严治党这一主题主线,提出了一系列管党治党、兴党强党的新理念新思想新战略,系统回答了我们党“为什么要自我革命、为什么能自我革命、怎样推进自我革命”等重大问题。回答中国共产党“为什么要自我革命”这个问题,可以从问题导向和使命引领相统一的视角找到答案。

吉林省玉米流通成本分析

通过对吉林省13个粮库的实地调查,对吉林省玉米流通成本的构成及影响因素进行了实证分析,从而提出降低吉林省玉米流通成本的途径:进一步深化粮食流通企业市场化改革;落实优质优价政策,充分发挥价格杠杆对玉米品质改良的推动作用;政府提供资金和政策支持。

基于效率视角的R&D投资结构分析

本文在运用理论模型描述R＆D投资结构对创新系统产出具有重要影响的基础上，利用1990-2006年中国创新系统数据，对R＆D投资分配结构与自主创新的长期均衡关系进行实证检验，结果显示：R＆D三个流向投资与自主创新均存在长期均衡关系，但是各因子的影响程度并不相同。因此，本文进一步运用数据包络方法对基于投资流向的R＆D投资结构效率进行定量研究，并提出优化方案。

基于风速变化周期的风电场功率分类组合预测模型

基于风速在日时间尺度下的变化周期,提出一种风电场功率分类组合预测模型。该模型采用Morlet小波变换,分析数值天气预报中的风速在日时间尺度下的变化周期及特征;结合主成分分析和谱聚类方法对具有不同周期特征的风速变化过程进行分类;针对不同的风速变化类型分别建立遗传优化BP神经网络、RBF神经网络和支持向量机的预测模型,并选取每类对应的最优算法进行组合,预测功率时根据未来风速过程动态切换相应模型。以中国某风电场为例进行验证,结果表明,按8 h的变化周期对风速变化类型进行分类,可得到较好的分类组合预测结果,其精度较单一预测模型提高0.87%,合格率提高1.05%,验证了所提模型的有效性,为风电场功率预测提供了新思路。

R&D公共投资与自主创新能力的协整分析——以吉林省为例

运用时间序列的非结构方程动态均衡分析方法,对吉林省1992-2005年R&D公共投资与自主创新能力的数据变量进行平稳性检验、协整分析及因果关系检验。建立了二者之间基于VAR的误差修正模型,揭示了吉林省自主创新能力与R&D公共投资的动态均衡关系,并提出进一步提高自主创新能力的对策建议。

知识对企业技术创新绩效影响的量化模型及应用

在分析产学研间知识互动对企业创新绩效影响的基础上,建立了知识互动对企业创新绩效影响的量化模型。

自主创新中加速中国汽车电子产业发展

"加强自主创新,用15年时间建立创新型国家"是党和国家领导人向全国人民发出的庄严号召。国家汽车工业"十一五"发展规划中大力强调自主品牌和自主创新,大力发展汽车电子产业。文章对正确理解中国汽车电子产业自主创新内涵,自主创新对加速中国汽车电子产业发展的意义以及中国汽车电子产业自主创新中所面临的问题与对策进行了详细的阐述。

基于熵模型的企业财务系统稳健性评价

本文基于企业财务稳健性分析,引入信息论中熵值方法,并结合具体企业财务数据对熵模型在企业财务稳健性评价中的应用进行实证检验。