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题名CMIP6年代际试验对中国气温预测能力的初步评估
被引量:5
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作者
汤秭晨
李清泉
王黎娟
伍丽泉
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室
广西壮族自治区气候中心
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出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2021年第2期162-174,共13页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2016YFA0602200)
国家“第二次青藏高原综合科学考察研究”(2019QZKK0208)
+2 种基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA20100304)
国家自然科学基金重大项目(41790471)
国家自然科学基金青年基金项目(41376030)。
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文摘
利用参加第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)年代际气候预测计划(DCPP)的加拿大CanESM5模式和日本MIROC6模式的结果,评估了模式对中国近地面气温的预测能力。在年代际尺度上,两个模式年代际试验对近地面气温的回报技巧均高于历史试验的模拟能力,采用海温初始化可以提高模式对中国近地面气温的年代际预报技巧。对年代际回报试验的进一步分析表明,两个模式均能较好地预测年平均气温的变化;对季节平均气温,模式在秋季的回报技巧最高,在冬季较低。就区域平均气温而言,两个模式对中国各个地区年平均和季节平均气温都有较高的回报技巧,其中我国南方和西部地区的气温回报技巧比北方高。年平均以及春季、冬季的气温年代际回报技巧总体随提前时间的增加而降低,夏季和秋季的气温回报技巧随提前时间的增加提高。各区域内年代际预测技巧随提前时间的变化特征与全国整体基本一致。
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关键词
CMIP6
气候系统模式
年代际预测
中国近地面气温
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Keywords
CMIP6
Climate model
Decadal prediction
Near-surface air temperature over China
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分类号
P423
[天文地球—大气科学及气象学]
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