基于人工智能算法的云计算数据中心能量管理方法

传统的云计算数据中心能量管理方法缺乏有效的数据分类和筛选,导致数据容量较小。为了解决这个问题,提出基于人工智能算法是云计算数据中心能量管理方法。首先进行基于人工智能算法的云计算数据中心能量信息分类筛选,然后进行云计算数据中心能量管理信息整合,最后进行云计算数据中心能量存储管理。实验结果表明,该方法在实际应用中具有显著的优势,最高管理数据容量达24 TB,平均值稳定在21.6 TB的高水平。

黑龙江省西部主要草地类型土壤和植被特征

【目的】明确松嫩平原未退化草地土壤与植被现状,为松嫩平原天然草原生态系统保护及草原可持续利用提供科学依据。【方法】在黑龙江省西部选取松嫩平原草原区域内的杜蒙、林甸和肇东等县市典型未退化围栏封育天然草原进行样地调查分析,研究草原群落组成、土壤特征变化情况,分析二者之间的关系。【结果】根据立地类型和植被特征,将未退化天然草原划分为温性草甸草原和低地草甸;温性草甸草原的群落物种数、丰富度指数、香农威纳指数均高于低地草甸,上、中、下层群落分布较均匀;低地草甸土壤pH值和电导率普遍高于温性草甸草原,土壤容重低于温性草甸草原。温性草甸草原的地上生物量、土壤全氮和有机质含量普遍低于低地草甸。土壤含水率与物种数、丰富度指数显著负相关性(P<0.05)。【结论】松嫩平原天然未退化典型草原的群落盖度仍保持较高水平,群落密度受表层土壤养分的影响较大;地带性温性草甸草原的物种多样性要优于非地带性的低地草甸,但土壤养分状况不及低地草甸。

智慧校园统一身份认证技术分析与设计

智慧校园体系的建构,为信息化管理平台提供了实现路径,依托于数字技术、网络架构技术等,可为各类信息传输提供质量保障。身份认证技术作为校园网络信息安全的一项重要保证,可将信息登录工序进行简化,且增加系统运作的安全性,为智慧校园体系的运作奠定坚实基础。

松嫩平原退化草地土壤和植被特征研究

通过对黑龙江省松嫩平原不同退化程度天然草原进行样地调查,综合分析植被群落种类构成和土壤理化性质,总结不同退化程度草地的土壤养分特点及植物群落特征,结果表明:轻度、中度退化草地羊草(Leymus chinensis)、拂子茅(Calamagrostis epigeios)、毛秆野古草(Arundinella hirta)等禾本科植物为优势种,重度退化草地的优势种为碱蓬(Suaeda glauca)、碱蒿(Artemisia anethifolia)、碱地肤(Kochia sieversiana)等耐盐碱植物。中度退化草地的植物种类最少,Shannon-Wiener多样性指数最小。植被地上生物量随着退化程度的加重逐渐减小。不同退化程度的草地地下生物量随着土层深度的增加而减少。随着土层深度的增加,3种退化类型土壤容重、pH和电导率逐渐增大,含水率、全氮、有机质含量、有机碳密度逐渐下降。随着草地退化程度的增加,土壤pH、电导率逐渐增大,全氮和有机质含量、有机碳密度降低。中度退化草地土壤有机质含量、有机碳密度仍然保持较高水平。松嫩平原可根据土壤养分和植被情况进行退化草地修复。