基于2维正面人脸图像的3维人脸重构设计与实现

为了实现基于单张2维(2D)正面人脸图像的3维(3D)人脸重构,采用基于形状和纹理映射的3D人脸重构方法。首先通过主动形状模型及显式形状回归等算法提取预处理后2D人脸图像的特征点及其坐标和纹理信息,然后在标准3D人脸模型Candide-3上建立2D人脸图像与3D人脸模型之间稠密对应的映射关系,再利用纹理映射方法对适配后的3D模型进行覆盖,以便得到与真实人脸高度相似的3D人脸模型,最后使用Open GL将2D图像作为纹理映射至目标3D人脸模型上成为一个真实的3D人脸。实验结果表明:该方法得到的3D人脸模型仍然保持着与原始通用人脸模型相似的形状,并具有良好的连续性和光滑性。

简便计算

星期天，妈妈给我出了一道数学题：399＋48=（ ）。我爽快地说：“个位加个位，十位加十位呗!这还用问吗？9＋8=17，向十位进一，9＋4=13，再加上进的一，就是……”妈妈打断我的话说：“璇璇，有没有更快的计算方法呢？”我想了想，还是没有找到计算这道题的简便方法。