信号控制交叉口人均延误的影响因素研究

在利用人均延误进行信号控制交叉口优化时,研究者为了简化模型通常使用不同车型的车辆平均载客量和车均延误来估计人均延误。为揭示这一简化方法忽视的人均延误的影响因素,通过对传统Webster模型进行改进,从理论上证明了人均延误受到不同车辆载客量和车辆到达顺序的显著影响。进而提出一种融合改进的Webster模型和高斯混合模型的人均延误估计方法。利用VISSIM仿真软件在不同交通量、车辆到达顺序、车辆类型比例和车辆载客量分布组合的场景下测试所提出的估计方法。结果表明,信号控制交叉口人均延误受不同载客量车辆的到达顺序、车辆类型比例的影响,证明了所提出的估计方法通过反映这些影响因素能够对处于非饱和交通流条件下的人均延误及其极值进行更加准确的估计。

不同预约出行服务机制对节假日旅游景区出行行为的影响——以南京景区为例

预约出行最早是作为缓解交通拥堵的方案被提出的,随着出行即服务理念的推广,预约出行的概念延伸至景区管理。为控制人员流动,预约出行在新冠肺炎疫情期间得到了广泛推广。在后疫情时代,防控常态化的要求使得景区预约出行成为旅游业的常态。本文深入分析了旅游景区的预约出行服务机制,并基于南京景区节假日调查数据,建立了预约出行行为选择的Logit模型,分析了不同预约出行服务机制下节假日旅游景区游客的出行行为,结果表明:游客更倾向于选择带有票价优惠、预约变更和附加服务等机制的预约出行服务。