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连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比
被引量:
7
1
作者
张祖兴
刘军
+1 位作者
汤谊兵
王威廉
《生物医学工程学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期756-761,共6页
心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换...
心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类。通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足。
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关键词
心音
时-频分析
连续小波变换
匹配追踪算法
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职称材料
题名
连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比
被引量:
7
1
作者
张祖兴
刘军
汤谊兵
王威廉
机构
云南大学信息学院
昆明理工大学
出处
《生物医学工程学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期756-761,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60561002)
文摘
心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,所以对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断。心音信号是非平稳信号,需要选择合适的算法来进行时-频分析。传统的分析方法如傅立叶变换难以达到令人满意的效果。连续小波变换和匹配追踪算法是两种有效的时-频分析法,都可以有效地提取心音信号的特征并进行聚类。通过分析比较,可以看出两种算法比传统算法的优越性以及各自的优势和不足。
关键词
心音
时-频分析
连续小波变换
匹配追踪算法
Keywords
Heart sound Time-frequency analysis Continuous Wavelet Transform(CWT) Matching Pursuit Method(MPM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续小波变换和匹配追踪算法在心音信号分析上的应用和对比
张祖兴
刘军
汤谊兵
王威廉
《生物医学工程学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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