自适应模糊控制尾翼设计及其制动性能研究

汽车尾翼是性能车、跑车中关键零部件之一,对汽车的驾驶性能和稳定性有着较大影响。在汽车行驶过程中,车速、加速度和转向角都是不断变化的,传统尾翼系统设计方法无法兼顾控制系统输入输出之间的非线性关系,以及输入的不确定性。本文提出基于模糊控制的汽车尾翼设计方法用于解决上述问题,研究了车速和制动踏板行程与尾翼攻角之间的关系,设计了自适应尾翼的执行机构并进行稳定性分析,并对加装尾翼后的车辆进行了制动性能仿真验证。研究结果表明:采用模糊控制策略可以在车辆行驶过程中自适应控制尾翼位置;设计的机构保证了尾翼传动过程所需的大传动比,并使尾翼能保持在目标位置;使用优化后的尾翼,在低速时驾驶的稳定性良好,而在高速时的制动性能提高了4.7%,制动距离由38.2缩短至36.9 m,缩短了3.3%。本研究提供了一种自适应车况的汽车尾翼设计思路,可以为汽车尾翼技术提升和产业应用提供参考。

车辆工程专业智能网联汽车技术教学改革研究

智能网联汽车技术发展和应用是我国科技创新支撑加快建设交通强国的重要内容,因此各大高校的汽车学院对相关领域的教学改革极为重视,力求培养出能够引领技术发展的创新型人才。然而,智能网联汽车技术是一门多学科交叉的新兴技术,其包含的内容复杂、多样,因此,老师如何教学、学生如何学习至关重要。该文通过对目前的教学模式进行改革,从以教材为主、老师讲授为主的教学模式中跳出来,采用线上线下混合教学、翻转课堂等教学模式,培养学生自主学习、独立思考的能力。此外,加强校企合作,让学生接触到企业中的先进技术和产品,开阔眼界、提高实训教学质量、培养学生的实践动手能力,从而提升学生在智能网联汽车技术方面的综合能力。