躬耕一生 仰之弥高——纪念茆诗松先生逝世一周年

2023年1月16日14点01分,我们敬爱的茆诗松先生怆然辞世,驾鹤西去,享年87岁.在茆先生走后的日子里,别离之悲愈深,云树之思愈切.值此纪念茆先生逝世一周年专刊出版之际,我们追寻先生孜孜以求、不懈奋斗、允公允能、创新开拓的历程.

基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化

2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好.

线性模型变点问题的贝叶斯分析（英文）

本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的显示表达式.本论文不仅把Ferrira(1975)论文从变点先验分布服从离散均匀分布推广到了更好描述变点的形状的beta-binomial分布,而且进一步将变点的先验分布推广到包含的历史信息的幂型先验.当变点的先验分布为beta-binomial分布和幂型先验时,模拟结果显示了贝叶斯方法具有更高的准确性.

Weibull分布场合序进应力加速寿命试验的统计分析及其软件包

本文给出了Ｗｅｉｂｕｌ分布场合序进应力加速寿命试验数据的一种新的统计分析方法及其软件包的特点和使用方法．

二参数指数分布有替换寿命试验极大似然估计(英文)

本文首先指出了在寿命试验中一个非常重要而又容易忽视的事实,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析将完全不同于替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析。然后借助于更新过程的理论给出了前一种寿命试验的极大似然估计。模拟例子表明这种估计是很有效的。

三参数Weibull分布的渐近广义最小二乘估计

三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布是可靠性统计中一个极为重要的分布．本文将利用二步迭代方法给出分布中三个参数的一种渐近广义最小二乘估计，并进一步将结果推广至截尾和缺失数据场合．摸拟表明这种参数估计方法具有既简便又有效的优点．

基于Gibbs抽样的Weibull分布序进应力加速寿命试验的Bayes分析

序进应力加速寿命试验是产品寿命试验中一种最为有效而经济的试验方法，其理论正日趋成熟，并在实践中开始得到应用．本文讨论了逆幂律模型下Ｗｅｉｂｕｌ分布定时和定数场合序进应力加速寿命试验数据的Ｂａｙｅｓ统计分析，并用Ｇｉｂｂｓ抽样的迭代算法成功地解决了Ｂａｙｅｓ分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题．实例表明这种方法是有效且可行的．

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下Weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布,并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计,并通过一个实际例子进行了说明.

沪深股市股价收益的分布与时序分析

将1990至2002年6月的上证综合指数和深证综合指数的走势分成6个阶段,对沪深两市综合指数的走势及其波动情况进行了综合分析,给出了它们的对数收益率的分布特征,并用时间序列模型对综合指数的收益进行拟合和检验,得到了一些富有启发性的结论。

加速寿命试验Bayes估计算法的改进

本文就指数分布场合恒定应力加速寿命试验及Weibull分布场合序进应力加速寿命试验中参数的Bayes估计的显式表示提出了一种有效的改进算法,从而达到了减少计算误差和节省计算时间及内存资源的目的。

基于广义最小二乘法三参数对数正态分布的渐近参数估计(英文)

通过二步迭代和广义 Gauss- Markov定理 ,给出了三参数对数正态分布参数的一种渐近估计 .这种方法既适合于全样本场合又适合于一般缺失数据场合 .模拟结果表明

2011客观贝叶斯国际研讨会在华东师范大学召开

2011客观贝叶斯国际研讨会（The 2011 International Workshop on Objective Bayes Methodology）于011年6月11日至15日在华东师范大学学术交流中心（逸夫楼）召开．会议的宗旨是讨论贝叶斯方法，特别是客观贝叶斯统计分析的理论，探讨客观贝叶斯方法的最新动态及其在各个领域中的应用．此次会议是客观贝叶斯国际研讨会的第九次会议，

多探头交联电缆绝缘层同轴度显示仪数据的统计分析与在线质量控制系统

本文介绍了用于多探头交联电缆绝缘层同轴度显示仪数据的统计分析与在线质量控制系统,实践表明文中所给出的离散曲率法是一种稳定、精确、计算时间更短的统计与几何相结合的变点搜索方法,使用上明显优于SIC、似然比和Bayes等方法．

稳定分布及其在金融中的应用

本文较为详细地介绍了稳定分布的一些基本性质,并通过股票指数收益率的稳定化PP图和直方图发现其具有高峰厚尾特征.统计分析表明。用稳定分布去刻画收益率分布的比其它分布更加有效.最后介绍了稳定分布在金融风险度量应用中的有效性.

删失数据威布尔分布参数的贝叶斯统计分析

主要讨论了当寿命分布是威布尔分布时删失数据的贝叶斯统计分析方法.在考虑尺度参数先验取为逆伽玛分布而形状参数先验分别取为离散分布和均匀分布条件下给出了多种删失数据场合参数的贝叶斯估计;同时为使得计算更为简便,给出了计算贝叶斯估计的Gibbs抽样方法.模拟结果表明给出的方法是有效可行的.

屏蔽系统寿命数据的统计分析综述(英文)

系统竞争失效数据在工程应用中广泛存在.屏蔽数据作为它的一种特殊数据形式在工程中有着重要的作用.本文首先介绍了屏蔽数据的形式及其与常规竞争失效数据的区别,然后对串联系统或并联系统,阐述了两种分析屏蔽数据的方法(极大似然法和贝叶斯方法),最后用这两种方法分析了一个实际例子.

寿命分布的PP图

本文介绍了三种寿命分布的PP图,并比较了PP图和QQ图,得出PP图是一种更加直观的、更具解释性的拟合优度检验图;

基于稳定分布的EPGARCH模型

本文对EGARCH模型进行了推广,得到了EPGARCH模型。对该模型的参数估计采用了带约束条件的非线性规划方法。利用直方图、时序图和Q统计量检验等方法对沪深指数收益序列进行了特征分析,得出收益序列具有高峰厚尾和波动聚集性。通过对沪深指数的VaR计算,得到在金融风险度量中基于稳定分布的EPGARCH模型比基于正态分布的EPGARCH模型更加有效。

固体钽电容器序进应力加速寿命试验及数据处理

固体钽电解电容器是一种高可靠产品,在正常的工作应力下进行试验很难获得失效数据。

基于Copulas加速寿命试验中竞争失效模型的统计分析(英文)

在已有讨论竞争失效数据统计分析的文献中, 大多数都假设失效机理之间相互独立. 本文使用copula作为连接函数来考查加速寿命试验中的竞争失效模型. 通过模拟, 把失效机理相关时得到的结果与失效机理独立时得到的结果做了比较.最后分析了文献中的一个实际数据.