模式识别法在化工调优中的应用

模式识别调优的基本出发点是,以工艺参数为特征变量构筑模式空间,按调优目标划分样本的类别.采用模式特征抽提方法压缩工艺参数,找出影响目标的主要因素.分别对两类调优问题,即最优指标问题和最优方向问题,提出了寻找最优工况的具体处理方法.对多目标调优也作了简单的讨论.

微机实现非线性映照

本文提出了在微机上实现非线性映照的下山法和逐步松弛法相结合的计算方法.编制了在IBM-PC机上运行的程序.双倍精度计算,最大允许样本集250个.程序结构采用积木块式,结合菜单选择,使用方便灵活.

模式识别用于裂解气相色谱研究胃癌早期诊断

模式识别是近30年来得到迅速发展的一门新兴边缘学科,已被广泛应用于人工智能、文字识别、图形识别、语音识别、谱图分析、生物医学应用、工业应用等众多领域。 裂解气相色谱是一种裂解法与色谱法联合技术,被广泛应用于医学领域。可用于多种细菌、病毒及正常细胞和病理细胞的鉴别研究,具有快速、灵敏等特点。 笔者试在裂解气相色谱分析技术中引入模式识别方法,通过对色谱曲线图的识别,对胃癌、萎缩性胃炎不典型增生及浅表性胃炎三种胃镜手术活检样本进行判别及预报,以期达到胃癌早期发现,应用于临床诊断的目的。

裂解气相色谱用于胃癌组织与正常胃组织的区别

裂解气相色谱是用于高分子聚合物的测试手段之一,目前广泛地应用于塑料、橡胶等高分子化合物。关于生物材料方面的测试,1964年Winter复制“氨图”,以后陆续测试了蛋白质、脂肪、酶、微生物等,1980年Reiner报导了测定纤维囊变性细胞,本文试图用裂解气相色谱测定生物高分子聚合物胃组织,观察胃癌组织和正常胃组织的区别。

模式识别分析在氧化铝溶出中的应用

我们尝试用模式识别方法初步研究了烧结法熟料成份对氧化铝溶出率(标溶)的影响,使用九个变量建立了模式空间,并通过映射降维在模式空间中找到一个区分高溶出区和低溶出区的判别面。发现各样本点离判别面的距离与氧化铝标溶有很好的相关。由此得出的数学模型有益于辅助生产工艺优化。

化学模式识别在石油炼制过程中的应用

应用面向显示的模式识别方法,对石油炼制中的加氢裂化装置等生产过程进行研究,在高维模式空间中,分割优类状态点的聚集区域,建立区域化数学模型,据此指导生产操作,使生产过程获得优化控制,经济效益显著。