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一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化
被引量:
5
1
作者
贾璐
杨乐
+1 位作者
汤霁月
李友皝
《现代电子技术》
北大核心
2020年第14期86-89,93,共5页
针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次...
针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。
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关键词
一维下料
粒子群算法
算法优化
贪心策略
自适应策略
仿真实验
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职称材料
题名
一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化
被引量:
5
1
作者
贾璐
杨乐
汤霁月
李友皝
机构
南昌大学建筑工程学院
南昌大学软件学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第14期86-89,93,共5页
基金
江西省重点研发计划项目(20161BBG70059)
江西省教育厅科学技术研究重点项目(60014)
江西省住房和城乡建设厅科技项目(赣建科[2017]14号⁃25)。
文摘
针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。
关键词
一维下料
粒子群算法
算法优化
贪心策略
自适应策略
仿真实验
Keywords
one⁃dimension cutting stock
particle swarm algorithm
algorithm optimization
greedy strategy
adaptive strategy
simulation experiment
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化
贾璐
杨乐
汤霁月
李友皝
《现代电子技术》
北大核心
2020
5
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