碳交易机制与技术应用对中国煤电行业碳减排的影响——基于强化学习的多智能体仿真

【目的】“3060”双碳目标对中国煤电行业低碳发展提出了全新要求,随着碳配额上限的逐步下调,煤电行业如何进行低碳转型已引起业界与学术界的关注。碳交易机制通过政策约束引导煤电企业减少碳排放,技术创新通过提高能效和降低排放,在推动煤电企业向低碳模式转变中发挥关键作用。然而,这一转型过程在微观层面的内在驱动机理尚未得到充分解析。【方法】以中国2022年2628家煤电企业为样本,结合强化学习理论和多智能体模型,基于Netlogo平台对碳交易机制下碳市场、政府和不同减碳倾向(倾向于优先选用技术减碳与否)煤电企业之间的交互影响与协同机制进行模拟与分析。【结果】研究表明:①碳交易机制的实施可有效推动煤电企业进行技术减碳,实现环境和经济的绩效双赢,预计影响效果于2032年起愈发显著。②煤电企业减碳倾向受碳交易推行程度影响。2030年碳达峰目标实现之前,煤电企业未如预期般积极应用技术进行减碳工作。③合理的碳交易价格将有效引导企业进行技术应用投资,碳价越高越能刺激煤电企业的减碳积极性和碳市场的活跃度。碳价在各个阶段涨幅不同,自2022年碳市场初始运行起至2030年,碳价涨幅最大,在2032至2060年的中后期阶段平稳上升。【结论】中国煤电行业实现低碳转型仍面临挑战,需加快完善碳交易市场机制建设,强化碳资产管理,健全减碳激励支持体系和优化碳配额定价机制,推动中国煤电行业技术减碳和高质量发展。