基于鞍点搜索的粘连对象图像分割方法

针对图像中不规则形状物体接触的分割问题,提出一种采用Hessian矩阵来判断分割点(即鞍点)进行粘连对象分割的方法。根据对图像进行腐蚀操作得到的三维地貌图,结合鞍点的数学特性,运用Hessian矩阵的特征值对鞍点进行搜索定位,沿经过鞍点的最大梯度路径分割粘连对象。与目前已有的几种分割算法相比,该方法具有算法简捷、分割效果好以及易于实现的特点。

基于任意形状颗粒集合二值图像的体积估算模型

基于任意形状颗粒集合的二值图像,提出了估计其体积(或质量)的方法.首先利用发光背景台面获取的颗粒灰度图像变换为相应的二值图像,得到颗粒的边界轮廓.然后再基于其边界信息,定义与颗粒形状特征相关的描述量,并将其无量纲化.将由此定义的无量纲参变量作为回归变量建立一个多元线性回归(multiple linear regression)模型用以估计颗粒集合的扁平度,进而估算颗粒体积.回归变量的系数由随机采样的501个样本颗粒(尺寸范围为4.75～25 mm)用误差最小平方和求得.将模型应用于由具有相似统计分布特征的其他颗粒集合,并将得到的体积估计值与其体积真实值相比较,实验结果显示模型的相对误差在±2%以内.

矩阵向量空间上线性变换的对角化

由矩阵A定义了n阶矩阵空间Mn(F)上的若干线性变换φA,研究了其线性变化的对角化问题:在A可以对角化的前提下,利用A的特征根与特征向量得到了φA的特征根和特征向量,进而得出φA可以对角化.用A的互异特征根的重数得到了KerφA的维数和范围,用φA的特征向量得到了KerφA的基.

基于数学规划条件的粘连颗粒图像鞍点搜寻

鞍点在图像粘连对象分割的过程中起着非常关键的作用,目前已有若干以分割为目的的鞍点搜索算法,但在其简捷性、鲁棒性等方面仍有改善的余地。提出一种基于数学规划条件的颗粒图像鞍点搜寻新方法。该方法首先根据颗粒图像3维地貌化后得到的像素空间分布信息,利用数学规划原理提出颗粒图像的鞍点规划条件,然后根据其条件进行鞍点检测。将提出的算法应用在真实粘连颗粒图像上,实验结果表明,该算法具有较高的准判率,为颗粒图像的分割以及相关后续处理奠定了理论分析基础。

数学中的序

按照数学结构主义的观点，数学中有三种基本的结构：代数结构，拓扑结构和序结构．大学数学教育中，代数结构和拓扑结构有所涉及，但是序结构的知识几乎没有涉及．然而在初等数学中也处处有序结构的影子，没有序关系的数学即使在初等数学中也是不可想象的．比如数之间的大小的比较，就是最简单最基本的序．

基于图像参数的BP网络之岩石颗粒体积估算

在颗粒加工工业,颗粒尺寸和形状参数的获取是一道常见的工序;体积是一个重要的颗粒三维参数,采用传统的手工测量方法获取体积耗时长,人工投入较多,很难实现过程控制中的实时反馈;应用计算机视觉技术,提出一种基于颗粒单视二维图像信息(周长、投影面积、长宽比等)的BP神经网络体积估算方法;实验结果表明,BP神经网络体积估算模型的非线性映射能力能够很好地反应多个影响参数和体积之间的复杂关系,具有较好的精确性、可行性、适应性。

基于主元分析与BP网络的颗粒体积模型

在颗粒加工工业中,获取颗粒尺寸和形状参数是一道常见的工序。体积是一个重要的颗粒三维参数,采用传统的手工测量方法获取体积耗时长,人工投入较多,很难实现过程控制中的实时反馈。应用计算机视觉技术,提出了一种基于颗粒单视二维图像信息(周长、投影面积、长宽比等)的BP神经网络体积估算方法。为了避免传统BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺陷,采用BP神经网络的改进算法-有动量的梯度下降算法。同时应用主成分分析法来进行体积影响参数的降维处理,减小了网络结构复杂度并提高了网络的整体性能。使用真实颗粒图像及实测数据对神经网络进行训练和精度测试,结果表明,将主元分析法与BP神经网络相结合来进行体积估算无论在预测精度还是在网络运算速度上比全要素传统BP神经网络模型具有更大的优越性。

基于形状及边界参数的凸形图像公制周长的计算方法研究

基于二值凸形图像的形状及边界参数,提出一种以毫米为度量单位进行周长计算的方法.需首先进行毫米/单位像素的换算,然后对凸形图像的原始灰度图进行二值化处理以便于边界识别,再基于边界来进行图像形状及边界参数的提取.将这些参数作为回归变量建立多元线性回归模型,用以估算凸形图像的周长偏移率,进而估算其周长.实验结果表明:本算法具有精度高、易实现等特点,为相关图像图形分析提供一定的理论参考。

从代数系统的同构理解对数的运算

中学数学的对数运算一直以来是中学数学教学的难点，而难以理解的对数运算公式更是让初学的学生头痛不已这些对数公式有如下几个：

扫描电镜条件对不导电样品表面荷电现象的影响

利用扫描电镜对不锈钢板与玻璃板激光焊接样品不经镀膜直接进行显微观察。扫描电镜分别梯度设置一系列一次电子加速电压与E-T二次电子探测器前端栅网上的一系列偏压,观察样品表面荷电现象的变化。结果表明:在同样的加速电压下,上述栅网偏压越低,样品表面的荷电现象越弱,当栅网偏压降低至足够低时荷电现象消失。另外,在加速电压越低时,刚好足够令荷电现象消失的栅网偏压越高,此时电镜条件有利于图像质量的改善。对上述栅网偏压对荷电现象的影响机理给出了解释——栅网偏压影响探测器接收二次电子与背散射电子数量的比例,进而影响荷电现象的轻重。

ICP-OES法测定纳米氧化铝中Fe含量的不确定度评定

利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法测定纳米氧化铝中Fe元素的含量,建立对应的数学模型。对试样秤量、溶液定容、标准溶液浓度、仪器测定误差、标准工作曲线回归等因素引入的不确定度分量进行分析与评定,并采用模型中Fe含量关于各变量的偏导数作为灵敏度系数计算合成不确定度。结果表明,当纳米氧化铝中Fe含量为553.4 mg/kg时,其标准合成不确定度为18.1 mg/kg,扩展不确定度为36.2 mg/kg。可见,纳米氧化铝中Fe元素的含量测定的不确定度主要来自仪器测定误差、标准工作曲线回归、移液器的量值误差和标准储备溶液的Fe浓度误差。

Zeiss Gemini 500场发射扫描电镜的日常维护与管理

以Zeiss Gemini 500场发射扫描电镜为例,详细介绍了在环境条件、电子光学系统、真空系统、附件设施等方面的维护保养方法,总结了日常管理方面的经验以及使用过程中的安全注意事项,强调了精心细致的维护和严格规范的管理是保证扫描电镜高效运转、提高使用率和完好率的重要手段。

ZEISS ULTRA 55场发射扫描电镜的使用及常见故障处理

以ZEISS ULTRA 55场发射扫描电镜为例,详细阐述了扫描电镜的基本结构、工作原理与操作技巧,为扫描电镜的初学者和相关从业者提供一定的技术参考;同时介绍了在日常使用中遇到的故障及解决方法,强调了规范使用、细心维护与及时处理故障是保证扫描电镜正常运行、延长使用寿命和节约维修费用的关键。