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对医院实行全面预算管理的几点看法
被引量:
2
1
作者
吴中
汪义锋
游在农
《卫生经济研究》
2004年第12期63-63,共1页
一、医院预算管理存在的问题 1.预算编制草率.医院预算编制往往由财务部门闭门造车,没有深入调查研究,分析医疗市场变化,而是依据上年的决算数据加加减减而成.这种预算带有某种程度的估算,没有细化到具体项目和具体执行部门,也没有对预...
一、医院预算管理存在的问题 1.预算编制草率.医院预算编制往往由财务部门闭门造车,没有深入调查研究,分析医疗市场变化,而是依据上年的决算数据加加减减而成.这种预算带有某种程度的估算,没有细化到具体项目和具体执行部门,也没有对预算进行可行性论证,归根结底,没有把预算编制当成医院经济发展大事而引起重视.
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关键词
预算编制
全面预算管理
财务部门
实行
项目
看法
可行性论证
医院经济
根结
医疗市场
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职称材料
实行医院全面预算管理的几点看法
被引量:
8
2
作者
吴中
汪义锋
游在农
《中华医学丛刊》
2004年第9期124-125,共2页
随着城镇医疗保障制度改革的不断深入,在市场经济条件下,医院之间竞争的加剧,以及社会呼吁降低医药费用的情况下,在医院管理上实行全面预算管理已成为医院加强管理适应社会发展和满足广大人民群众需求的一项重要课题。
关键词
医院
预算管理
全面预算
文化建设
管理制度
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职称材料
基于脑电网络图特征的情绪识别研究
3
作者
李存波
杨蕾
+5 位作者
陈昭瑾
汪义锋
李沛洋
李发礼
尧德中
徐鹏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第4期815-823,共9页
针对情绪脑电信号提出一种网络图特征学习与情绪识别算法。首先,利用情绪脑电数据构建对应的情绪脑电网络;其次,在由情绪脑电网络尺度定义的高维空间构建脑电网络样本间的局部邻接关系图以挖掘样本集的分布特性,进而得到样本集的图拉普...
针对情绪脑电信号提出一种网络图特征学习与情绪识别算法。首先,利用情绪脑电数据构建对应的情绪脑电网络;其次,在由情绪脑电网络尺度定义的高维空间构建脑电网络样本间的局部邻接关系图以挖掘样本集的分布特性,进而得到样本集的图拉普拉斯矩阵;在此基础上,进一步利用谱图理论对情绪脑电网络的最优低维空间映射进行求解,在保留原始样本局部邻接关系的前提下实现对情绪脑电网络的降维与重新表达,并将每个情绪脑电网络样本表示成1组脑电网络特征集;最后利用提取到的情绪脑电网络特征集,结合支持向量机分类学习算法,针对情绪识别任务进行识别模型的训练和学习,实现对情绪状态的准确解码与识别。在国际公开情绪脑电数据集的实验结果表明:相较于传统情绪识别算法,本文所提方法能有效提升情绪识别准确率,在基于公开数据集的多类情绪识别任务中分别达到91.85%(SEED数据集,3类)、79.36%(MAHNOB-HCI数据集,3类)和79%(DEAP数据集,4类)的稳健识别效果。
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关键词
情绪识别
脑电图
脑电网络
特征提取
图学习
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职称材料
题名
对医院实行全面预算管理的几点看法
被引量:
2
1
作者
吴中
汪义锋
游在农
机构
福建省人民医院
出处
《卫生经济研究》
2004年第12期63-63,共1页
文摘
一、医院预算管理存在的问题 1.预算编制草率.医院预算编制往往由财务部门闭门造车,没有深入调查研究,分析医疗市场变化,而是依据上年的决算数据加加减减而成.这种预算带有某种程度的估算,没有细化到具体项目和具体执行部门,也没有对预算进行可行性论证,归根结底,没有把预算编制当成医院经济发展大事而引起重视.
关键词
预算编制
全面预算管理
财务部门
实行
项目
看法
可行性论证
医院经济
根结
医疗市场
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
实行医院全面预算管理的几点看法
被引量:
8
2
作者
吴中
汪义锋
游在农
机构
福建省人民医院
出处
《中华医学丛刊》
2004年第9期124-125,共2页
文摘
随着城镇医疗保障制度改革的不断深入,在市场经济条件下,医院之间竞争的加剧,以及社会呼吁降低医药费用的情况下,在医院管理上实行全面预算管理已成为医院加强管理适应社会发展和满足广大人民群众需求的一项重要课题。
关键词
医院
预算管理
全面预算
文化建设
管理制度
分类号
R197.322 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于脑电网络图特征的情绪识别研究
3
作者
李存波
杨蕾
陈昭瑾
汪义锋
李沛洋
李发礼
尧德中
徐鹏
机构
电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室
重庆邮电大学生物信息学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第4期815-823,共9页
基金
国家自然科学基金(U19A2082,61961160705,61901077)
国家重点研发计划(2017YFB1002501)。
文摘
针对情绪脑电信号提出一种网络图特征学习与情绪识别算法。首先,利用情绪脑电数据构建对应的情绪脑电网络;其次,在由情绪脑电网络尺度定义的高维空间构建脑电网络样本间的局部邻接关系图以挖掘样本集的分布特性,进而得到样本集的图拉普拉斯矩阵;在此基础上,进一步利用谱图理论对情绪脑电网络的最优低维空间映射进行求解,在保留原始样本局部邻接关系的前提下实现对情绪脑电网络的降维与重新表达,并将每个情绪脑电网络样本表示成1组脑电网络特征集;最后利用提取到的情绪脑电网络特征集,结合支持向量机分类学习算法,针对情绪识别任务进行识别模型的训练和学习,实现对情绪状态的准确解码与识别。在国际公开情绪脑电数据集的实验结果表明:相较于传统情绪识别算法,本文所提方法能有效提升情绪识别准确率,在基于公开数据集的多类情绪识别任务中分别达到91.85%(SEED数据集,3类)、79.36%(MAHNOB-HCI数据集,3类)和79%(DEAP数据集,4类)的稳健识别效果。
关键词
情绪识别
脑电图
脑电网络
特征提取
图学习
Keywords
emotion recognition
electroencephalogram(EEG)
EEG brain network
feature extraction
graph learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对医院实行全面预算管理的几点看法
吴中
汪义锋
游在农
《卫生经济研究》
2004
2
下载PDF
职称材料
2
实行医院全面预算管理的几点看法
吴中
汪义锋
游在农
《中华医学丛刊》
2004
8
下载PDF
职称材料
3
基于脑电网络图特征的情绪识别研究
李存波
杨蕾
陈昭瑾
汪义锋
李沛洋
李发礼
尧德中
徐鹏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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