基于季节性时间序列模型的西藏那曲牧草生长预测研究

为了保护西藏生态环境,了解牧草相关的生长情况,使用NASA提供的16天合成MODIS数据,以归一化植被指数(NDVI)作为牧草的生长覆盖特征指标,预测NDVI就可以更好地评估牧草的生长情况,以那曲市的NDVI为例,利用ARIMA和SARIMA模型进行预测,结果显示SARIMA模型有着良好精度预测,能够更好地评估牧草地生长情况。

机器学习在生物炭的制备及应用中的运用研究进展

机器学习近年来在预测和优化生物炭的制备与应用方面取得了巨大的发展。该论文较为全面的综述了机器学习在促进生物炭的制备和应用的作用。重点介绍了应用于生物炭制备与应用的机器学习模型,以及对最新相关研究的一些建议。

基于Web的手机App智慧医疗多媒体管理系统

针对传统的医疗手术室存在的空间小、环境嘈杂以及与外界通信封闭的诸多问题,根据医生患者以及医学生们的实际需要,设计了一个基于Web的手机App智慧医疗多媒体管理系统。系统采用开发效率比较高的SpringMVC+Spring+MyBatis(SSM)框架以及MySQL数据库,并结合前端Layui、Bootstrap框架技术进行开发,完成了智慧医疗多媒体管理系统的相关界面设计,实现了"手术直播示教"、"视频资源管理"、"图片资源管理"以及"术中信息查看"功能。测试效果良好,用户可以通过用户名和密码登录系统,观看手术室内手术情况以及查询各手术室的手术信息,也可以对直播的视频资源以及风景屏的图片资源进行查询和管理,实现了设计需求。