一种停机位通信干扰抑制的自适应波束成形技术

目前在最先进的商用飞机上,基于IEEE 802.11b/g协议的航站楼无线局域网系统为停机位处高速无线数据传输提供了一个可行的解决方案。然而,IEEE 802.11b/g协议并不被设计具有抗干扰性能,当前停机位无线通信(指airport gate link)系统受到机场强干扰影响只能提供较低的无线传输速率。提供了一个基于IEEE802.11g协议的自适应波束成形技术来提高当前航站楼无线局域网系统的性能。仿真结果显示所提出的方法可以有效抑制干扰并有效改善系统性能。

弹性光传输基础设施上动态透明虚拟网络嵌入

提出了一个新的动态透明的虚拟网络嵌入(VNE)算法。该算法基于弹性光传输基础设施,同时考虑节点映射和链路映射,用于光正交频分复用(O-OFDM)的网络虚拟化。对每一个虚拟光网络(VON)的请求,该算法首先根据各光纤链路的频谱使用将底层光网络转化成一个分层辅助图,然后在该辅助图的单层上应用一个考虑了所有底层节点的本地信息的节点映射完成链接映射。仿真结果表明,该算法考虑了O-OFDM网络的独特性,并且由于算法提供较低的VON阻塞概率,优于直接应用VNE的参考算法。实际拓扑结构的仿真结果也表明,嵌入的底层路径的平均距离很好地被控制在O-OFDM信号的典型传输范围内。

恶劣天气下可见光和红外图像融合算法设计

为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术(FOD)的性能,在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上,基于亮度色调饱和度(IHS)变换及小波-轮廓(Contourlet)变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法,并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验。实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求。

个性化推荐中基于用户协同过滤算法的优化

在个性化推荐系统中,基于用户的协同过滤算法,会将目标用户与其他所有用户进行比较,计算量非常大。为此,文中以推荐系统的效率为目标,提出了一种改进算法,通过预先计算用户相似度函数,取出匹配度最高的N个用户的数据生成推荐。实验结果表明,该方法在计算速度上有显著提高。

基于MMSEG算法的中文分词技术的研究与设计

文中提出了一种更为有效和准确的中文分词处理方法,并利用Lucene软件工具设计了相应的中文分词技术模块。该模块加入了改进的FFM算法,即MMSEG算法[1]的中文分词技术,对中文分词中的歧义现象实现了更好的解决方案。与现有实现算法相比,该方法可以更快更好地实现中文分词功能,可有效提高全文检索中的中文检索的能力。

基于动态频谱接入的载波聚合技术研究与实现

以LTE-Advanced系统为研究背景,提出了一种基于动态频谱接入技术的载波聚合方案(DSA-CA)。该方案的主要思想是使支持载波聚合技术的e NB根据小区的平均负载自适应地调节聚合的载波数量,从而达到合理利用频谱的目的。通过对基于动态频谱接入技术的载波聚合方案在LTE-Advanced系统中的性能进行仿真研究,结果表明:DSA-CA方案与传统载波聚合方案(CA)相比,可使系统性能在一定程度上得到提高,尤其当一个小区处于高负载、另一个小区处于低负载时,DSA-CA方案的优势更加明显,此时高负载小区系统吞吐量得到明显提高,低负载小区的频谱效率也显著上升。

LTE-A载波聚合调度方案研究与改进

基于LTE-Advanced系统中的载波聚合技术,对现有的3种资源调度机制:联合用户调度方案(Joint User Scheduling,JUS)、独立随机用户调度方案(Separated Random User Scheduling,SRUS)和独立数据突发级调度方案(Separated Burst Level Scheduling,SBLS)进行研究。针对3种机制在系统吞吐量、排队时延和成分载波(Component Carrier,CC)切换时延性能上的优缺点,提出了半独立负载调度机制(Half Separated Load Scheduling,HSLS)。HSLS采用动态负载均衡准则(Dynamic Load Balance,DLB),另外HSLS基于系统吞吐量和排队时延的要求以多数据突发(multi-burst)作为资源分配粒度,令多个调度器(Resource Scheduler,RS)可以同时分发满足调度条件的用户数据。仿真结果表明,HSLS对设备要求度低,有着良好的系统吞吐量和时延性能表现。

K-means聚类个性化推荐算法改进研究

聚类算法是数据挖掘中的重要技术,用于发现数据中未知的分类,是电子商务领域实现个性化推荐的重要方法。个性化推荐服务,是一种针对不同特征的用户推出适合于用户的信息及服务。文章介绍了一种K-means的聚类算法,该算法主要应用于数据挖掘领域,也在推荐系统的研究中占有重要的地位。文章还详细的分析了该算法目前存在的不足,针对该算法对初始值有一定要求这一不足,提出了一种通过预处理初始聚类中心的方法,以此来改进该算法,从实验结果可知,该改进算法能够减少迭代次数,提高计算效率。

视频传输拥塞控制的跨层优化

混合网络通信中,当网络传输节点到达的数据包过多而来不及处理时,就会造成网络拥塞,从而对通信质量产生较大影响。针对现有拥塞控制机制的不足,基于跨层设计思想,在显式控制协议(XCP)的基础上提出了一种更有效的快速拥塞控制(FCLCP)算法。该算法利用一个公平速率来度量数据流的传输速率,采用IP包中的显式拥塞通告ECN信息跨层实现FCLCP算法,使之既适合于视频流式传输,又能与TCP公平分享带宽,保证了网络传输的平稳性和公平性,提高了视频传输质量。仿真结果表明,该算法能有效地提高网络吞吐量、降低丢包率,从而有效缓解混合网络视频传输中的网络拥塞问题。

基于混合属性相似度的协同过滤推荐算法研究

协同过滤推荐算法是最常用的推荐算法,然而传统的基于项目的协同过滤推荐算法并没有充分利用用户信息,对此本文提出一种改进方案,提出在传统算法的基础上混合基于用户信息的项目属性相似度来改进算法从而进一步提升推荐的准确度。为了解决此方案带来的额外开销,文中同时提出一种分布式计算结构来提升计算效率。实验结果表明,该方法与传统的基于项目的协同过滤推荐算法相比,推荐准确度有明显提高。

LED记忆非线性自适应预失真技术研究

发光二极管(LED)是可见光通信系统(VLC)中最主要的非线性器件,同时由于通带内非平坦的频率响应还伴随着记忆效应。LED的记忆非线性主要恶化了VLC系统的误差矢量幅度(EVM)和比特误码率(BER)。预失真技术通常被用来补偿LED的非线性,从而提高可见光通信系统的性能。现有的预失真技术都不具备自适应性并且没有考虑到LED的记忆效应。提出了一种新的预失真架构,即在发射端增加一路反馈链路来获得LED的输出信号,同时使用记忆多项式模型来自适应地训练并补偿LED的记忆非线性。仿真结果显示提出的预失真技术的BER性能优于现有的方法。

弹性光传输基础设施上动态透明虚拟网络嵌入

提出了一个新的动态透明的虚拟网络嵌入（VNE）算法。该算法基于弹性光传输基础设施，同时考虑节点映射和链路映射，用于光正交频分复用（O-OFDM）的网络虚拟化。对每一个虚拟光网络（VON）的请求，该算法首先根据各光纤链路的频谱使用将底层光网络转化成一个分层辅助图，然后在该辅助图的单层上应用一个考虑了所有底层节点的本地信息的节点映射完成链接映射。仿真结果表明，该算法考虑了O-OFDM网络的独特性，并且由于算法提供较低的VON阻塞概率，优于直接应用VNE的参考算法。实际拓扑结构的仿真结果也表明，嵌入的底层路径的平均距离很好地被控制在O-OFDM信号的典型传输范围内。