我国货币政策对商业银行不良贷款率的影响研究

银行在我国改革与发展的过程中发挥着不可替代的作用,其更多的是扮演国家调节经济的手段和工具,银行业一旦发生问题,将会严重影响本国发展。以商业银行不良贷款领域的现状为背景,通过构建VAR模型研究了货币政策对商业银行不良贷款率的影响。实证结果表明:M2增速、一年期贷款基准利率与商业银行不良贷款率存在负相关关系。结合实证结果和各大商业银行解决不良贷款的有效经验,阐述了针对我国商业银行不良贷款问题的对策。

基于ARIMA模型的杭州市PM2.5预测

选取2017年1月1日至2017年12月31日PM2.5的日均浓度的时间序列作为样本数据,利用Box-Jenkins的建模理论,建立符合杭州市的PM2.5浓度变化的ARIMA(4,1,2)模型.利用2018年1月1日~2018年1月5日的PM2.5浓度的预测值与实际值相比较,结果表明ARIMA(4,1,2)模型预测效果较好,适用于杭州市PM2.5的预测.

雄安新区设立对北京大城市病影响的研究

为了测度北京的大城市病程度和雄安新区的建立对北京大城市病的影响程度以及预测雄安新区建设的动态发展变化,构建大城市病模糊综合评价法模型,建立灰色预测模型.综合运用MATLAB,Excel等软件编程求解,得出了北京市大城市病近些年来有些好转,但依然很严重,属于3级城市病水平,雄安新区的建立对北京城市病有很大的缓解作用等结论.

一类时滞计算机网络病毒传播模型分析

鉴于生物病毒在生物个体之间的传播与网络病毒在计算机与计算机之间传播的共同特征,研究了一类具有时滞的计算机网络病毒传播模型。以模型的时滞为参数给出模型渐进稳定的充分条件,并确定了模型产生分岔的临界点,最后给出了一个仿真示例。

基于模糊综合评价的移动端考研产品前景分析——以合肥市为例

针对移动端考研产品市场未来市场发展,使用马尔科夫模型研究移动端考研产品的潜在市场占有率,构建模糊综合评价模型对在合肥地区投放移动端考研产品的可行性进行分析,综合运用MATLAB、EXCEL等软件,得出移动端考研产品市场占有率在上升,移动端考研产品在合肥地区投放是可行的等结论。

人民币实际有效汇率对中国外贸的影响——基于VAR模型的实证分析

针对人民币实际有效汇率对中国外贸的影响,选用2013年1月—2017年7月的月度数据,通过构建VAR模型,揭示了人民币实际有效汇率与中国外贸存在长期均衡关系和双向格兰杰因果关系,长期内人民币实际有效汇率对中国外贸具有负向影响,即实际有效汇率上升外贸会下降。结合实证结果,给出建议:稳定人民币汇率;增强与有密切贸易往来国的联系,减少贸易摩擦;优先推进人民币跨境结算,提高人民币交易地位。

中国经济增长的主要影响因素及实证分析

以2005年不变价美元购买力平价计算,中国经济在未来30年仍然有着很大的增长空间,但是将理论性增长转化成实际增长任重道远.选取1997~2016年中国GDP、消费、固定资产投资、出口、就业人数等有关数据,通过EVIEWS软件进行多元回归,从而对影响中国经济增长的因素进行实证分析.实证结果表明,固定资产投资、消费、出口、就业人数均对经济增长均存在促进作用.

气候变化对国家脆弱性影响的测度

为了测度各个国家的脆弱状态,衡量气候变化对于国家脆弱性的影响程度,并预测国家采取的减轻气候变化风险的干预措施的总成本。针对传统的国家脆弱性的指标体系存在主观性太强、缺乏探究国家治理各要素之间的逻辑关系等问题,提出引入了模糊层次分析及时间序列模型,选取十大脆弱国家的数据综合运用了MATLAB、EVIEWS等软件进行求解,结果与实际情况接近,验证了模型的有效性和可行性,同时得出气候变化增加了国家脆弱性的程度、干预措施的总成本包括社会成本、经济成本、政治成本等结论。

农村养老保障体制浅议

随着中国社会老龄化的不断加深,农村老人尤其是农村空巢老人的生活让人担心。在当今社会下,农村青壮年劳动力流失,这就导致很多农村老人在无子女照顾的情况下独自生活,从而农村养老保障的改革与完善就显得尤为重要。只有政府建立健全相关制度,加大财政支持,才能完善农村养老保障体制。