立足MEMS传感器,用品质说话

芯感智成立于2010年,主要从事MEMS传感器研发设计、制造,核心产品是压力传感器,现在扩展产品品类有红外、流量、气体、转速、电流等产品系列,同时成立了汽车事业部,专注汽车相关的传感器应用开发。结合自身的芯片优势,芯感智在汽车行业,针对传统的燃油车,已经有燃油蒸汽压力、发动机转速、进气压力、尾气压差、真空刹车助力等传感器产品系列。

电动汽车动力电池充检设备研究及其平台开发

随着电动汽车产业及充电技术的快速发展,电池性能、电池安全等问题受到广泛重视。为保证用户在充电过程中监控电动汽车电池性能,研发电动汽车动力电池充检一体化充电站及其充检平台,并构建充检评价指标体系,包括:动力电池性能、单体一致性诊断、计算和预估电池健康度和剩余使用寿命等。在充电过程中检测分析动力电池技术状况,对于评估动力电池性能和保证电池安全有一定意义。

考虑多层混合效应的电动公交充电持续时间影响因素研究

利用电动公交运营中的实时充电明细大数据,提高对充电持续时间的预测精度,有助于改善充电策略,减少公交运营及排班管理的不确定性.将充电持续时间定义为电动公交充电1%电池容量所需要的时间,本研究考虑充电功率、温度、荷电状态(SOC)等影响因素,建立了多层混合效应回归模型,预测不确定性因素影响下充电持续时间.结果表明,充电电流、电压、电池健康度、单体最高电压、单体最高温度对充电持续时间均有显著影响.多层混合效应模型能更好解释组间效应和个体效应,提高具体工况和环境下的充电速率和持续时间的预测精度.