一种基于HITS和随机跳转的网页标签排序方法

Web 2.0应用的兴起,推进了情报学科由＂文献组织＂向＂知识组织＂演化。网页标签作为重要的Web2.0应用之一,已经成为大众组织知识的常用途径。然而,现有的标签排序方法难以有效满足知识组织的需求。本文在三核协同标签模型的基础上,充分考虑标签和用户、标签和标签、标签和文档之间的关系,提出了一种结合HITS和随机跳转的标签排序方法。该方法利用高质量标签和高质量用户之间的相互加强关系,根据标签之间的相似性来找出高质量相关标签,有效提高标签排序的质量。在Delicious数据集上的实验结果表明,该方法能较大提高标签排序的准确度。

基于决策树算法的长沙市空气质量研究

本文针对长沙市空气质量问题,运用k近邻算法和决策树算法的理论方法,构建了空气质量预测模型。建立模型并进行求解,通过算法得到空气污染的主要影响因素并且从精准预测了长沙市的空气质量。最后,对模型进行了分析和评价。

人工智能在乳腺癌诊断中应用的研究进展

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁女性的身心健康,早期诊断和早期治疗是其良好预后的关键。人工智能(artificial intelligence,AI)是当今科技发展的代表性前沿技术,已在医学影像、病理、辅助决策、医学教育等方面取得了长足的进展,许多AI产品已经从实验阶段过渡到了临床应用阶段。在乳腺癌诊断领域,基于AI的乳腺癌影像技术不仅有望大大减轻临床医生的工作负担,同时也能够不断提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性。本文就当前乳腺癌诊断领域中AI技术的发展及应用现状进行分析和综述,并对乳腺癌影像AI未来的发展方向进行展望,以期为相关AI技术的研究提供参考。

“大禹”分布式架构浅析

随着金融科技（FinTech）的快速发展,金融业务的场景化、社交化和移动化趋势愈发明显,金融服务的渠道更加丰富,业务需求更加多样,迫切要求银行的IT部门建立快速响应、弹性可靠和成本可控的技术架构。中国工商银行浙江省分行（以下简称＂浙江工行＂）信息科技部根据多年的实践经验,研发了适用于分行的＂大禹＂分布式架构,有效推动了浙江工行IT架构的转型。

腋窝淋巴结转移为首发症状的小肿瘤乳腺癌生物学行为的研究

目的探讨以腋窝淋巴结转移为首发症状的小肿瘤(≤1.0 cm)乳腺癌的生物学行为,为临床精准治疗提供有力的参考依据。方法回顾性分析2017—2019年哈尔滨医科大学附属第二医院、哈尔滨医科大学附属第三医院收治的首诊60例以腋窝淋巴结转移为首发症状小肿瘤乳腺癌患者临床、病理和随访资料(研究组),同期纳入非小肿瘤且淋巴结阴性(对照组A)、非小肿瘤且淋巴结阳性(对照组B)、小肿瘤且淋巴结阴性(对照组C)作为对照组。选取雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)以及人类表皮生长因子受体-2(Her-2)和Ki67四项指标对比分析在原发病灶和腋窝淋巴结转移病灶间的区别,并结合随访资料进行综合分析。结果研究组和对照组中四项指标在原发灶和转移淋巴结中均存在不一致现象,差异无统计学意义(P>0.05);Her-2的表达对照组B、研究组、对照组C、对照组A呈现递减趋势;研究组腋窝淋巴结转移>3枚组共19例,Her-2阳性率为11/19,淋巴结转移≤3枚组共37例,Her-2阳性率为21.6%(8/37),差异有统计学意义(P<0.05),ER、PR和Ki67表达比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组B中腋窝淋巴结转移>3枚组和≤3枚组间比较差异无统计学意义(P>0.05);结合随访资料,研究组中淋巴结转移>3枚组中以后发生远处转移者4例,Ki67的表达率为4/4,未发生远处转移者13例,Ki67的表达率为5/13,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺癌包括小肿瘤乳腺癌原发灶和腋窝淋巴结转移灶间ER、PR、Her-2和Ki67表达一致性较好,多数情况可以用原发病在生物学指标评价整体病情,但部分患者确实存在不一致现象,应该引起临床医生的关注,用以全面评估病情;Her-2阳性表达似乎在整体中表现与腋窝淋巴结转移相关,尤其在小肿瘤乳腺癌≤1.0 cm中表现出更优相关性;对于腋窝淋巴结转移阳性且原发病灶≤1.0 cm浸润性导管癌患者,Ki67的高表达似乎提示更远期更易发生远处转移。