吹扫捕集-气质联用结合化学计量学用于不同产地和品牌浓香型白酒鉴别

不同地域生态环境的差异和生产厂家酿造工艺的差异,使得不同产地和品牌白酒具有不同的挥发性成分。通过吹扫捕集-气质联用技术对浓香型白酒的产地和品牌进行快速鉴别。基于浓香型白酒的挥发性成分差异性,通过偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)可对其产地和品牌进行准确区分,且预测能力指数Q2Y值均大于0.5,具备较好的预测能力。通过变量投影重要性(VIP)分析,分别筛选出辛酸乙酯、乙酸异丙烯酯等8种与产地密切相关以及异戊酸乙酯、二糠基醚、2-甲基戊烷等6种与品牌密切相关的挥发性成分。这些产地和品牌标志性成分的确定可对白酒的快速鉴别奠定良好的理论基础。

基于UPLC-Q-TOF MS技术结合化学计量学数据自动化解析的不同花期沙枣花成分分析

基于超高效液相色谱-串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)的非靶向代谢组学技术,结合课题组发展的化学计量学数据自动化解析方法(AntDAS),对沙枣花初花期、盛花始期、盛花期和盛花末期4个花期中的化合物进行了分析。沙枣花样品经70%甲醇-水超声提取30 min后,离心取上清液进行UPLC-QTOF MS分析采集化合物信息,经AntDAS解析后,共鉴定出19个差异性代谢物,其中12个化合物经对照品验证,可确定分别为L-赖氨酸、L-组氨酸、谷氨酰胺、L-蛋氨酸、L-酪氨酸、苯丙氨酸、L-色氨酸、N-甲基-L-脯氨酸、对羟基肉桂酸、水仙苷、反式阿魏酸、苦豆碱。利用主成分分析和层次聚类分析对不同花期的样本进行分析,结果均显示同花期的沙枣花样本聚集在一起,不同花期的沙枣花样本显示出明显区分。热图分析结果进一步表明不同花期沙枣花样本中的化合物含量存在较大差异,如沙枣花样本中多数氨基酸(如L-色氨酸、L-赖氨酸、L-组氨酸、L-酪氨酸、L-蛋氨酸)在盛花期和盛花末期中的含量高于初花期和盛花始期。该研究可为不同花期沙枣花的品质稳定性评估及后期开发应用提供依据,也为其他植物中复杂化学成分的分析提供了新的研究思路。