基于空间映射的匀速采样漏磁检测复杂缺陷重构方法

漏磁检测技术是目前最有效、应用最广泛的管道无损检测技术之一。缺陷重构方法是漏磁检测的关键核心技术,直接决定检测精度。现有缺陷重构方法主要采用静态模型对缺陷尺寸进行重构,没有考虑内检测器采样时移动对信号的影响,且不能有效体现速度因素对缺陷重构的影响。基于匀速采样模型设计迭代反演方法,使模型更符合实际的采样过程,并在模型中考虑了速度产生的影响;通过空间映射方法,将匀速采样产生的多个有限元模型转化为用磁偶极子模型为基础表示的解析模型,解决了匀速采样模型难以设计迭代方法的问题;通过设计基于正则化方法的迭代策略,给出了缺陷重构的算法。最后通过实验数据验证了算法的有效性。

食品供应链中关键控制点的分析与选择方法

食品安全关乎国计民生,是全社会普遍关注的重大问题。为了有效监控食品供应链中有害物的水平,提出基于有向图的食品供应链的社会网络分析模型。基于k步可达矩阵,提出食品节点的k步可观度和k步可控度的概念和测算方法。进而构建了基于综合可观可控度的关键控制点的分析与选择的方法,并对算法参数的设置对算法的收敛性和关键控制点的数量的影响进行了讨论。以上工作为食品安全监管部门在供应链范围内推行HACCP提供了必要的技术支持。

射频识别技术下的产品质量评价体系设计与开发

在葡萄酒行业中,如何用客观的方法评价葡萄酒质量一直是一个棘手的问题。射频识别技术(RFID)的出现则提供了一个方法,可以更有效地管理葡萄酒生产。本项研究提出了一个基于RFID的质量评价系统,该系统可以监控葡萄酒的整个供应链。这个系统可以在葡萄酒投放市场出售之前记录、处理和管理所有有关葡萄酒的信息。基于该监测系统,本项研究提出了一种结合k-NN算法和人工神经网络技术的方法以对葡萄酒的最终质量进行量化。该质量评价系统还可以及时发现事故,减少损失,防止伪造。