基于MD5算法和Schnorr协议的双因素身份认证系统

身份认证就是通过某种手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现系统安全的重要机制。将静态口令机制和动态口令机制结合起来,提出了一个双因素身份认证方案,静态口令用安全的散列函数MD5算法加密,动态口令基于著名的Schnorr协议生成。在此方案的基础上,使用Java语言实现了该身份认证系统。

基于矢量图形的特征识别方法

建筑工程图的计算机识别和理解技术是计算机应用于工程方面的研究热点之一。在研究了建筑工程图表示特点和建筑设计防火规范的基础上,给出了基于建筑工程矢量图形文件 (DXF文件 )的几何特征识别方法,并给出了识别部分的主要程序。实验结果表明,该系统对于建筑平面图具有较好的自动识别效果,极大的提高了工作效率。

基于游长平滑的文档图像倾斜校正

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时，文档图像不可避免地存在一定的倾 斜。目前，对于倾斜文档图像的处理仍然存在许多困难，因此有必要对倾斜的文档图像进行 倾斜校正。但是文档版面十分复杂，包含文字、图像、图形和表格等内容,所以文档图像倾 斜校正存在着一定的困难。文章提出了基于游长平滑处理的文档图像倾斜校正方法，实验表 明该方法具有倾斜校正速度快、精度高和适应性强的特点。已经在重庆市北碚区档案管理数 字化系统中得到成功应用。

基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别

以信息融合技术为基础 ,提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法 .该方法通过提取字符图像不同机制的 4个互补特征 ,组合形成 6个融合特征 ,利用优化的BP神经网络算法 ,对多融合特征进行识别分类 ,然后用神经网络对 6个识别结果进行融合决策 .实验结果表明 ,新的融合识别方法能有效提高识别率 ,并具有较高的系统可靠性 .

一种基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法

针对超声无损检测中超声信号受噪声污染、信噪比不高的情况,提出了一种新的基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法。通过仿真实验,证明了该方法能够取得很好的去噪效果。相对于经典的阈值函数,改进的阈值函数在超声信号去噪中更具有优势。

手写光学表格自动阅读机

介绍了一种手写光学表格自动阅读机。该机可识别表格中的手写数字及少数特殊符号。介绍了表格自动阅读机系统和体系结构以及在国内各次大规模使用情况。该机在１９９０年中国第四次人口普查中，已实际用于大约５０００人书写的约６．６亿字符普查数据的自动录入；在１９９３年中国计划生育调查中，用于全国３０个省市的计划生育抽样调查表格数据的自动录入，识别精度达到９９．９５％，识别速度为每秒７页Ｂ４幅面表格。１９９３年９月至１９９４年６月，湖南省、深圳市自选数码社会福利有奖募捐发行工作中，实时自动录入６仟万张票据。

冲突分析的基本概念与偏好排序法

针对拟规划兴建的水利工程，提出了冲突分析的基本概念和偏好排序法。该法在可能对不同地区构成风险（尤指生态环境、水土保持和水源开发等）影响时，协调各方冲突关系，并获得权衡方案。文中还根据涉及冲突的各方参与者选择构成的偏好矢量，进行稳定性分析来达到协调解决冲突的目的。分析的结果可以权宜解决各方的冲突，到达状态平衡。通过示例验证了方法的可行性和有效性。

三维轮廓光切法测量的图像获取及处理

介绍了基于光切法的脚型三维轮廓测量原理 ,针对多CCD光切测量系统组成 ,提出一种使用中轴跟踪和改进测偏原理相结合的高精度提取轮廓光带中心线的新方法 .详述了光切面轮廓图像的提取及处理过程 ,并通过对提取中心线的坐标变换 ,获得了完整的脚型断面轮廓数据 .实验结果表明该方法处理效果令人满意 .

利用动态结构元素提取直线

研究了灰度文档图像中提取直线的方法 首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像 ,进行倾斜矫正后利用Hough变换动态构造结构元素 (HTSEC) ;然后根据这些结构元素 ,利用数学形态学中的击中 /击不中变换提取文档图像中的直线 (MMLE)

脚型三维轮廓测量技术研究及系统实现

描述了一个基于光切原理的多CCD脚型三维测量系统,介绍了系统的测量原理以及扫描控制系统的设计。该系统采用三台CCD从不同角度采样脚型,对光带图像进行分割、平滑等一系列处理,通过坐标变换后获得了脚型完整断面轮廓数据。采用标准圆柱体对系统进行了性能测试,测量误差小于0.5%,实验结果表明该系统具有良好的实用性。

一种直线提取的新方法

直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE)，即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素，然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。

一种新的水平集进化模型

针对目前图像分割领域许多水平集进化模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束进化的问题,提出了一种带距离约束项的基于亮度信息的水平集进化模型IMDC(intensity-based model with distance constraint)。该模型引入一个距离约束项作为内部能量来保证水平集函数始终不偏离符号距离函数(SDF),避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化。同时,借鉴C-V模型的基本思想,采用图像的亮度信息而非梯度来构造模型的外部能量项,确保了零水平集曲线稳定地收敛于期望的图像特征点(如目标轮廓点)。实验结果表明,本文提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化或无法应对弱边缘特征这两大问题,而且具备全局最优分割的能力和较强的抗噪性能。

一种二值图像的有损压缩方法

目前 ,二值图像压缩主要采用无损压缩方式 ,压缩倍数低。文中针对表格图像 ,将其划分为线条图区域、文本图区域和半色调图区域 ,并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法 ,然后将数据进行合并。

图像关联规则挖掘研究

介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改进后的双种群遗传算法成功地运用到Landsat卫星遥感图像,实现了图像关联规则的提取,为退耕还林决策提供了有力的依据。

“有效行”特征对手写体字符的识别

从无限制的手写体数字的结构出发，提出“有效行”特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用ＢＰ网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。

基于HMM方法的银行票据自动识别

利用隐态马尔可夫模型 (HMMs) ,对银行票据中金额的大小写数据识别问题进行了研究 主要内容包括建立新颖的文字分割算法 ;设计HMM训练和识别算法 在HMM系统中 ,将使用频率比较高的手写体错别字和同音字作为不同的字符类来处理 ;同时在HMM的训练过程中 ,提出了平滑参数的新方法 实验结果表明 ,该方法在实践中是可行的 。

基于EMD的轻轨锚固螺杆故障诊断方法研究

为了实现对重庆市轻轨轨道梁关键受力构件锚固螺杆松动与失效等故障的检测,对锚固螺杆采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法进行研究,建立在役锚固螺杆健康状况检测系统。首先,求解出从试验台采集到的各锚固螺杆不同已知紧固力矩下振动信号的脉冲响应信号,然后对其进行EMD分解,并将包含其主要信息量的第一、二本征模态的主频率、主峰幅度值、模态能量、模态几何平均值等特征进行提取,形成特征包,作为模式识别的判据。最后应用于现场锚固螺杆的诊断,给出诊断报告。大量数据表明,该方法对锚固螺杆故障识别的错分率可以控制在10%以下,因此可以作为锚固螺杆是否处于正常服役状态的依据。

基于支持向量机的人脸检测算法

人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础。该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法，采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器，但是克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题。试验结果表明该算法鲁棒性好、检测精度高，具有很强的实用价值。

特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统。实验表明,该系统可行和有效。

粗糙集理论在字符识别中的应用

介绍了粗糙集理论在字符识别中的应用。首先叙述了粗糙集理论的相关内容，并讨论了粗糙集中的概念和方法与字符识别的关系，然后介绍了几个常用的粗糙集在字符识别中应用的算法并给出了例子。