基于深度学习的等值反磁通瞬变电磁数据反演

等值反磁通瞬变电磁法(OCTEM)是一种新兴的地球物理勘探方法。它在城市和工程勘测中越来越受欢迎。本研究采用深度学习(DL)反演方法来解决等值反磁通瞬变电磁反演问题。首先我们创建了一个合成样本数据集,包括50,000个电阻率模型–OCTEM响应对组成的合成样本数据集,用于网络训练。采用流行的卷积神经网络架构U-Net和残差块(Res Net)来构建我们的深度学习反演模型OCTEM InvNet。实验反演实例表明,所提出的OCTEM InvNet能产生准确可靠的反演结果。OCTEM InvNet在重建地下电阻率结构方面表现较好,并能实现瞬时反演。