制造过程关键质量影响因素识别与分析

在产品制造过程中,关键质量影响因素的识别与分析是质量和工艺人员关注的焦点。目前关键质量影响因素的识别往往依赖于专家经验,而专家评价信息的模糊性和不确定性使得传统方法存在应用局限。因此对基于模糊集理论和VIKOR的产品制造过程质量影响因素识别与分析方法进行研究,将不确定性信息引入评价指标中,并通过对质量影响因素的重要性排序,实现了关键质量影响因素的识别与分析;最后在某航空产品焊接过程上进行了应用,验证了方法的有效性。

美国环境应力筛选新标准(MIL-HDBK-2164A)内容简介及特性分析

本文是环境应力筛选标准应用与发展分析系列文章的第一部分,简要介绍了环境应力筛选种类及其标准应用与发展情况,重点介绍了常规应力筛选标准GJB1032《电子产品环境应力筛选方法》的等效美标MIL-STD-2164(EC)《电子设备环境应力筛选方法》的修订本MIL-HDBK-2164A《电子设备环境应力筛选方法》的内容及其特点,最后作者提出了一些自己的看法。

GJB150A(未发布)中温度、湿度、高度、振动试验分析

介绍和分析了未来GJB150A(810F方法520)中温度、湿度、振动、高度试验方法的目的、应用对象、试验剖面结构及其剪裁设计方法,指出了标准中存在的一些问题和不足之处,强调不能将此试验方法简单看成是一个四综合试验,而是4个因素中任几个因素的必要综合。文中将标准中《合格鉴定试验循环图》改成一个与试验步骤一一对应的更详细的试验过程控制图,内容更加直观并更具可操作性。最后指出,该试验方法尚不够成熟,需进一步完善补充并有环境工程专家参与才能很好地应用。

基于变量选择的装配过程质量预测模型构建

由于装配过程的复杂性和非线性,质量影响因素较多,难以建立精确的质量预测模型,而引起产品质量问题的通常只有少数关键过程因素,据此提出基于变量选择和概率神经网络的质量预测模型。针对数据不平衡特征,采用多分类马修斯相关系数构建了概率神经网络预测模型;并采用后向选择方法自动识别出关键过程因素,实现了对产品质量特性的预测和质量问题的根源定位。在某高精度航空产品的装配过程进行了应用,验证了模型的有效性。

产品制造过程质量数据集构建流程与方法

制造质量数据是产品缺陷及薄弱环节识别、质量管控和评价、质量改进的基础,随着质量管理向模型化、定量化方向发展,构建完善、合理的产品制造过程质量数据集成为人们关注的重点。针对目前质量数据收集不完整、存储分散以及可利用性低的问题,提出了一套制造过程产品质量数据集构建流程方法,结合“5M1E”分析质量数据来源,从过程维度、质量影响因素维度、数据存储维度形成质量数据集的组成要素;通过分析质量数据的采集方法,提出了质量数据异常值处理和可信度检验方法;继而开展了制造过程因素间的关联关系和制造过程因素与产品质量特性的映射关系;最后提出了质量数据集管理平台的搭建方案,并在某高精度航空产品装配过程中进行应用。

安徽省黑尾近红鲌人工繁殖技术试验研究

为探索黑尾近红鲌在安徽的繁殖技术,2013年5月19日,催产黑尾近红鲌30组,使用HCG、LHRH-A2、DOM混合催产,采用1次性注射。结果表明：效应时间为9-11 h,催产率80%,受精率80%,孵化鱼苗230万尾,在面积2 666.68 m2的池塘中培育夏花鱼种,出塘夏花鱼种209.76万尾,销售收入314 640元,成本56 000元,利润258 640元,平均利润969 895元/hm^2。

引导学生开展小组合作学习探究

随着新课程改革的不断深入,在对学生的教育教学中,越来越多的教师认识到了新时代教学的本质,在保障基础教育良好完成的基础上,重视对学生综合学习能力和核心素养的有效培养,并积极运用现代化、多元化教学方式方法,实现课堂高效教学。基于此,本文中针对如何引导学生开展小组合作学习展开探究分析如下。

产品研制和批产阶段可靠性问题分析

从产品研制和批产阶段暴露的与可靠性相关的故障入手,对目前产品在这两个阶段存在的一些问题进行了分析,并根据分析结果提出解决方法和改进建议。

数字化环境下航空装备研制质量管理的思考

基于数字化设计制造技术国内外应用现状和数字化研制模式的特点,分析了数字化环境下质量管理面临的挑战和机遇;从标准规范、质量管理流程、质量管理技术方法、质量管理系统平台等方面,介绍了航空装备研制质量管理的现状和存在问题,提出了开展数字化环境下的质量管理关键技术研究、加强质量管理信息化平台建设的工作内容。

利用定量筛选进行电子产品可靠性验收的可行性分析

依据MIL-HDBK-344A《电子设备环境应力筛选》和GJB/Z34《电子产品定量环境应力筛选指南》,利用可靠性统计方法,探讨了利用定量环境应力筛选方法评估批生产电子产品可靠性水平的可行性。