基于BP神经网络的PID改进和研究

主要对BP神经网络PID控制算法进行了研究,提出一种改变步长和学习率的迭代法,能有效的减少网络收敛次数.然后从神经网络激活函数的选择出发,提出一种新的非线性误差函数.仿真表明,该方法能减少网络训练的次数,加快收敛,也能避免网络学习下初期的振荡现象.

反应温度对大豆油流化催化裂化产物分布的影响

以小型固定流化床为实验装置,LDO-75为催化剂,研究了不同温度下大豆油催化裂化产物分布情况,对产物汽油馏分进行气相色谱-质谱(GC-MS)分析,采用FT-IR测试方法对液体产物中含氧基团进行分析,通过气相色谱对C5以下的气体产物进行分析。结果表明,当温度为550℃时,液收率和总收率最高,轻油收率随着温度升高先增加后降低,500℃时达到最高。汽油馏分中芳烃的质量分数较高,达60%以上。气体产物中丙烯、乙烯等低碳烯烃质量分数较高。

用变分迭代方法求解自变量分段连续型微分方程

本文主要利用变分迭代方法求解自变量分段连续型延迟微分方程,得到的变分迭代解收敛于真实解,由此得到了变分迭代法也可以作为求解向前型EPCA方程的一种有效方法.

非线性分段连续型延迟微分方程的变分迭代解法

主要利用变分迭代法求解自变量分段连续型延迟微分方程的初值问题,由变分理论得到了拉格朗日乘子,进而构造了迭代关系式,在不同的区间上求得了各阶解析近似解,并且证明了变分迭代解是收敛的,最后,数值算例验证了理论结果。

线性分段连续型延迟微分方程的变分迭代解法

主要利用变分迭代法求解自变量分段连续型延迟微分方程的初值问题,由变分理论得到了拉格朗日乘子,进而构造了迭代关系式,在不同的区间上求得了各阶解析近似解,并且证明了收敛性,连续级数收敛结果和真实解的形式一致.通过具体的实例验证了该方法的有效性和可靠性.