非控股大股东退出威胁与多元化经营:抑制还是促进?

该文基于2007—2021年沪深两市A股上市公司的样本,检验了非控股大股东退出威胁对企业多元化经营的影响。研究发现:非控股大股东退出威胁发挥治理效应约束企业多元化扩张,主要作用机制是减少管理层在职消费和抑制控股股东掏空行为;异质性检验发现,当公司管理层持股、存在实际控制人、信息环境质量高及处于竞争性行业时,退出威胁对多元化的抑制作用更显著;拓展性检验发现非控股大股东退出威胁降低了企业非相关和相关多元化程度,且对非相关多元化的减少更显著,并提升了多元化经营价值。

相位法红外无损检测的传热学分析与有限元仿真

由于采用红外热源作为激励的无损检测受到材料对热源吸收特性的影响,将材料对红外波长的吸收系数引入到调制加热的红外无损检测研究中,建立并求解含有内热源的热传导方程,得到相位法表达缺陷信息方式,指出材料的吸收系数对温度变化有作用,对相位无影响.用有限元方法进行了三维热传导仿真,讨论了加热周期、调制频率对实验的影响,并给出结果及分析.

锁相红外检测中相位检测方法

介绍了调制加热阶段的一维热波导热方程。为了减少图像序列采集数量,针对相位法红外热成像检测提出了获取热波信号相位信息的方法,即相关检测算法。利用噪声信号与参考信号不相关的原理,有效地提取微弱被测信号。通过对同一组图像序列的处理,将其与4点平均算法比较,证实该算法采集信息少,具有较高检测精度。同时也验证了相位信息对样品表面非均匀性不敏感,使得相位法红外热像技术在无损检测中有广泛应用。

红外热成像无损检测系统建立与试验分析

介绍了红外热成像无损检测的原理,分析了主动式红外检测技术中激励光源光谱特性对试验效果的影响,利用CED IP JADE红外热像仪与IR928红外热像仪采集红外图像序列,并以此为基础建立了红外热图像无损检测系统,开发了红外图像序列处理软件系统.试验结果表明,建立的红外无损检测系统及图像序列处理软件系统能达到国外同类技术水平.

进化神经网络及多目标进化算法在红外无损检测中的应用

针对红外相位法无损检测缺陷定量化要求和试验参数的确定,提出采用进化神经网络及多目标进化算法进行分析,通过对含多缺陷信息的预埋试件进行试验,以试件表面像素点的时间-温度信息作为特征参数进行网络训练,结果表明,经过训练的网络误差在5%以内,试验证实多目标进化算法得到的参数与实际试验最优效果参数相符,可为工程应用提供参数参考。

遗传算法在双向反射分布函数模型参数优化中的应用

对以大理石为代表的材料进行了双向反射分布函数测量实验,得出了样品的半球反射率,并研究了其随入射、反射天顶角等参数变化的规律。采用遗传算法建立了金刚砂和大理石材料的双向反射分布函数的参数模型,对模型进行参数反演时,通过遗传算法进行优化。拟合后的实验数据曲线表明,利用遗传算法得到的结果具有较好的一致性。

基于多光谱技术同时测量超高温材料的温度和热扩散率

采用传感器复用技术对超高温试样的温度及热扩散率进行精确测量。根据比色温度计测量原理,推导了计算被测物体表面温度的通用计算公式,讨论了将高温非金属材料视为灰体的可行性,探讨了采用两个探测器分别对两个温度区间的温差信号进行测量的方法,设计了利用传感器输出信号同时对温度和温差进行测量的高精密放大电路,并介绍了相应装置的研制情况。标定结果表明,这套高温计的测量范围为1073~3773 K,测试误差小于1%。对SRM 8424标准试样在1073~3273 K温度范围内的热扩散率进行了测量,与NIST的测量数据(1073~2673 K)相比,最大测试误差为4.34%。本研究结果实现了对超高温材料温度和热扩散率的同时测量,为该领域测量装置的研制提供了一个新思路。

红外热成像无损检测技术及其应用现状

科学技术的不断发展和制造工艺要求的不断提高,要求无损检测技术更加可靠、经济、准确、快速并且使用方便,此时传统的无损检测技术表现出其局限性,无法满足更高水平的要求。红外热成像技术作为非接触探测方式逐渐应用到无损检测领域,并以其快速、准确、安全的特点逐渐被人们认识并应用到多个领域。本文对目前红外热像仪的应用做了简单总结,重点是其在红外无损检测领域中的应用,并对红外热成像无损检测技术做了简要介绍,包括脉冲红外检测、锁相红外检测、脉冲相位检测等技术的原理、方法、研究现状,以促进红外检测技术与多种检测方法的融和,扩展其在更多领域的应用。

云南登革热中医病因病机特点分析

登革热属于中医学"瘟疫"范畴,是以蚊媒为传播途径,由登革病毒引起的一种急性传染病。本文从云南登革热中医病因病机特点进行分析,认为发病初始,卫气同病并呈气热逼营之势为病情加重的启动机制;湿遏少阳是热势缠绵成"双峰"热型的关键病机;毒热弥漫三焦,入营动血而致络损血瘀水滞是导致脏器脏真受损,病情恶化的核心病理机制。

枳椇饮对急性酒精中毒小鼠醒酒作用的实验研究

目的观察枳椇饮对急性酒精中毒小鼠行为活动的影响,验证其醒酒的疗效。方法将50只昆明小鼠(雌雄各半)随机分为模型组、枳椇饮低剂量组、中剂量组、高剂量组和阳性对照组,每组10只;各组均以10mL/kg为标准给小鼠灌酒,灌酒后3个浓度枳椇饮组以不同浓度的枳椇饮灌胃,模型组以相同剂量给0.9%氯化钠注射液,对照组给牡蛎大豆肽肉碱口服液。给药剂量分别为:枳椇饮低剂量组、中剂量组、高剂量组分别灌胃给药0.25g/kg、0.5g/kg和1g/kg枳椇饮。牡蛎大豆肽肉碱口服液对照组给予10mL/kg牡蛎大豆肽肉碱口服液。记录小鼠从灌酒到翻正反射消失的潜伏时间和翻正反射的恢复时间以及5、30和150min自主活动次数,然后进行统计学分析。结果与模型组比较,枳椇饮高剂量药物干预组显著提高了翻正反射消失潜伏时间(P<0.05);与模型组比较,阳性组、枳椇饮低、高剂量组翻正反射的恢复时间显著缩短。5min时,与模型组比较,枳椇饮高剂量组自主活动显著减少(P<0.05);30min时,与模型组比较,各组实验小鼠自主活动差异无统计学意义(P>0.05)。150min时,与模型组比较,阳性组、枳椇饮低、中、高剂量组自主活动显著增加(P<0.01)。结论枳椇饮能显著缩短急性酒精中毒小鼠翻正反射的时间,表明枳椇饮能对抗酒精所致中枢神经系统抑制进行;枳椇饮能减少兴奋期小鼠自主活动的次数,说明枳椇饮能对抗酒精中毒兴奋期的兴奋作用,在昏迷期增加小鼠的自主活动次数,表明枳椇饮能改善急性酒精中毒小鼠昏睡期的中枢抑制状态。

基于引导滤波的自适应红外图像增强改进算法

在红外图像处理中,细节增强和噪声抑制尤为重要,重点在于将高动态范围的红外图像压缩至低动态范围的同时保留细节信息、抑制图像噪声。以引导滤波的自适应红外图像增强算法为基础,提出一种基于引导滤波的自适应红外图像增强改进算法。通过引导滤波平滑初始输入图像,将初始输入图像与平滑后的图像做差获得包含大动态温度信息的基础层图像和小动态温度信息的细节层图像,分别对基础层图像、细节层图像进行压缩处理和噪声抑制;以不同的融合比例将处理后的基础层图像、细节层图像进行融合获得输出图像。为了减少算法运算时间、突出图像细节信息的同时减小细节层噪声对输出图像的影响且达到自适应场景的效果,利用可用于筛选有效灰度值的自适应门限参数和直方图分布信息设计出一维压缩数组对图像进行压缩,并将图像融合中的定值比例系数更改为自适应融合比例系数。通过直方图分布信息中的最大值、最小值确定自适应门限参数,同时利用直方图分布信息设计出一维压缩数组对图像进行压缩;获取直方图中有效灰度值个数,通过有效灰度值个数与总灰度值个数之间的比值对图像的场景信息进行判断,根据不同的场景信息确定基础层图像与细节层图像的自适应融合比例系数,实现图像融合。实验结果分别与直方图均衡算法、基于引导滤波的高动态红外图像增强算法、基于引导滤波的自适应红外图像增强算法进行比较,选用四种不同的场景从主观、客观两种层面进行分析。对比结果从主观分析得出该算法处理后的图像可突出细节轮廓信息、减少细节层噪声对融合后输出图像的影响。从客观评价得出该算法在四种场景下的平均计算时间为0.753 5 s,低于对比算法计算时间;并且使基础层图像和细节层图像的融合比例系数达到自适应场景的效果。

基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法

在红外无损检测获取的图像中,缺陷区域与非缺陷区域所占面积比例悬殊,且图像经过序列增强处理之后仍然存在阴暗区域,导致缺陷分割准确性受损。为此,结合局部阈值分割法的相对阈值思想,提出一种基于鲁棒Otsu的缺陷分割算法。首先,引入邻域均值与邻域总梯度作为表征像素点的所属类别与空间状态的重要参数。然后,采用基于像素点-块区的统计调整模型对红外图像缺陷区和非缺陷区的灰度值进行动态调整。最后,采用基于灰度-邻域偏差的改进二维直方图及其区域划分方法,通过自动选取邻域边长的遗传算法搜索最佳阈值,实现红外图像的缺陷分割。结果表明:该算法不仅改善了Otsu算法的鲁棒性,且能够提高红外无损检测缺陷分割的准确性。

中华通络操对中老年人中医脏腑虚实状态的影响

目的:观察中华通络操对中老年人中医脏腑虚实状态的影响。方法:2019年3-6月在云南省曲靖市健身气功协会招募87例中老年人,随机分成观察组和对照组。观察组练习中华通络操,对照组练习八段锦。采用道生四诊仪(上海道生医疗科技有限公司)进行检测,观察练习前后中医心、肝、脾、肺、肾虚实状态值。结果:练习后两组五脏虚实状态值比较均显著低于练习前,差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论:中华通络操能显著改善中老年人脏腑虚实状态,具有较好的补虚与泻实作用,其改善中老年人脏腑虚实状态的作用与八段锦练习相似。

学科思维导图在模拟电路基础中的应用

模拟电路基础是电子、通信类学科的重要专业基础课。该文从该课程的工程性特点出发,分析学习课程的方法并建立相应的学习方法思维导图,阐述利用思维导图建立知识点的方法,并将此方法应用到教学中,指导学生建立课程的知识体系结构。通过小范围教学实践,证明在教学过程中采用思维导图作为辅助工具,可帮助学生理解知识体系,激发学生的学习热情和创造性思维,培养学生在电子技术方面的综合素养。

《现代传感与探测技术》课程工科实验教学探索

《现代传感与探测技术》是探测制导专业的重要专业基础课,是后续信号处理、控制类课程的基础。文章从该课程的工程性特点以及学生的心理出发,通过开展小范围开放性自定题目课程设计教学实践,结合传感器、电子电路、数字逻辑、单片机及控制理论知识,证明在教学过程中结合课程创新设计,可以帮助学生综合利用理论知识,激发学生的学习热情和创新创造能力,培养学生电子技术的综合素养。

涡流脉冲热像与长脉冲光热像对铝板中亚表面缺陷检测的对比研究

作为两种新兴的无损检测与评估技术,涡流脉冲热像和长脉冲光热像已广泛应用于多种场合。针对两种技术检测铝平板类结构中存在的亚表面缺陷,开展试验对比研究。在利用主成分分析和K-means聚类实现增强和提取缺陷信息的基础上,定量对比两种热像技术检测不同尺寸人工平底洞缺陷的性能。试验结果表明,涡流脉冲热像和长脉冲光热像分别能从18个缺陷中检测出14个和12个。此外,涡流脉冲热像对埋藏较浅的缺陷更具检测优势而长脉冲光热像对孔径较大的缺陷检测效果更好。

信赖域方法在红外图像序列处理中的应用

在以光源为激励的红外无损检测图像序列采集过程中,由于受到不均匀加热、环境辐射等因素影响,采集到的图像序列存在着背景噪声大、对比度低、缺陷显示效果差等问题,易造成缺陷的漏检。为提高缺陷检出率,提出了基于信赖域反射算法的红外图像序列处理技术。通过算法对加热不均造成的背景噪声进行快速曲面拟合,并将拟合得到的背景曲面从原始图像中减去,从而去除加热不均的背景噪声。利用主成分分析算法对去除背景后的图像序列进行缺陷特征信息提取,进一步提高红外图像的信噪比。结合区域生长算法对缺陷区域进行分割,以提取缺陷区域。实验结果表明:采用上述方法,能够有效地改善红外图像的信噪比,进而达到提高缺陷检出率的目的。

云南基孔肯雅热中医诊疗专家共识

基孔肯雅热(CHIKF)是由基孔肯雅病毒引起、经伊蚊传播、以发热、皮疹及关节疼痛为主要特征的急性传染病。为统一CHIKF的定义、中医病名、辨证论治和疗效评价标准,规范临床诊治,改善患者预后及生活质量,云南省中医药学会中医急症专业委员会联合众多专家,就这一临床重要问题做出统一共识。共识委员会写作组专家在参考国内有关指南,结合云南省德宏州瑞丽市CHIKF发病临床实际情况,经过专家们的共同努力修订这一共识,并提交共识委员会讨论通过,以期制定一个适合云南省情的CHIKF中医诊治指导性文件。共识旨在帮助从事中医急诊医疗工作的医师对这类急性传染病患者做出适当的评估与治疗。共识只作为中医对CHIKF诊疗过程中的指导,实践中请参照临床实际情况。

基于Unipus外语教学平台的大学英语混合式教学模式有效性实证研究

一、引言《大学英语教学指导》(2020版)中明确指出:“鼓励高等院校充分利用信息技术,积极参与创造多元化的教学与学习环境,实行混合式教学模式,使学习者向着主动学习、自主学习和个性化学习的目标成长”。在此背景下,混合式教学模式已经成为中国大学英语教学改革开放的研究方向和趋势。本研究实施了基于Unipus高校外语教学平台的大学英语混合式教学模式,通过教学实践实验,使用数据去分析和评价混合式教学模式是否有效的问题。