Hadoop平台下森林大气温度与地表温度关联研究

本文基于南京紫金山地区森林关于大气温度、地表下5 cm处的土壤温度的大数据,对传统的数据分析方法作出改进,提出了用云计算对林业物联网数据进行分析的方法,运用Alphabet公司的Hadoop云计算平台的MapReduce大数据处理框架,研究大气温度和地表下5 cm处的土壤温度间的关系。本文利用Hadoop云计算平台下的MapReduce框架对林业物联网大数据进行数据处理,并利用MATLAB软件对两者进行分析研究,进而研究大气温度对地表温度的影响。地表温度在植物生长、气候学、生物化学研究中具有重要的意义,在农业气象中有重要的应用价值。

Hadoop平台下森林物联网多环境参数关联研究

基于南京某森林TB量级关于无线传感器网络持续记录的森林的大气温度、土壤湿度以及土壤温度的大数据,利用Google公司的Hadoop云计算平台对数据进行分析,进而研究气温、土壤湿度对土壤温度的影响。利用Hadoop平台下的Map Reduce框架对传感器传回的数据进行噪声处理、二次排序等操作,并综合利用MATLAB、SPSS等软件对数据进行综合处理分析,进而研究气温土壤湿度对土壤温度的影响,而土壤温度对植株处于良好的生长状态具有重要现实意义[1]。