基于用户评论信息抽取的电商问答研究

消费者在线购物时既面临着信息的不对称性,又面临着海量评论数据中包含着的丰富信息。本文提出一种基于注意力机制的评论检索模型,用于解决消费者在线购买决策过程中面临信息过载以及向已购买者提问却不能获得及时性回复的管理问题。该模型通过对已有的消费者在线评论进行检索,将候选答案推荐给相关问题的提问者。然而,由于用户提问与评论之间缺乏直接的对应关系,本文引入问题答案对已有的用户提问与评论进行匹配以构建训练样本从而提升匹配效果。实验结果表明本文所提出的基于注意力机制的电商评论检索模型具有较好的实用性。