当代体育教育专业大学生网络利用现状的调查与分析——以安徽省体教专业大学生为例

该文利用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等方法,对当代体育教育专业大学生网络利用现状进行了调查与分析,得出结论:①体教专业大学生经常上网的人数较多,其中大四、大二年级人数比例较大;②其主要上网地点是宿舍,其次是网吧;③其单次平均上网时长多集中在2～3小时,其次是1～2小时;④其上网的主要时间段是晚上,其次是中午;⑤其上网的主要目的是娱乐,其次是学习.基于以上结论建议:安徽省相关教育部门和人员要加强体育教育专业大学生网络利用的引导和教育,大学生也要加强自身思想、行为的控制能力,加大网络有益一面的利用,尽量减少网络有害一面的侵害.

叶华国教授谈社会发展与经济发展的关系

美国夏威夷大学叶华国教授最近在沪与上海社会科学院同志座谈,并作了《关于运用社会经济指标进行分析和规划》的学术报告。他介绍了什么是社会指标及其在社会发展计划工作中的应用,并以新加坡社会发展的实例,来说明社会发展与经济发展是密切相关的。 他说:社会指标基本上是统计,但不是单一的某些项目统计。

于光远在沪谈经济和社会发展战略问题

我国著名学者于光远同志3月在沪出席了有经济界、科技界人士参加的上海经济问题座谈会,并作了发言,他谈到了我国经济发展战略问题的重要性。

法因博士谈固定资本的周期和价值转移问题

英国伦敦大学讲师法因博士是马克思主义经济学家。九月十七日,他在上海社会科学院就固定资本的周期和价值转移等问题作了学术报告。现将报告内容简介如下:法因认为,必须从使用价值和交换价值的观点来看固定资本。作为使用价值,固定资本在生产过程中的周期要比资本周期来得长,它可以被多次使用。

基于支持向量机的黄连饮片产地识别研究

目的建立基于支持向量机的黄连饮片产地区分识别模型。方法采集4个产地多批黄连样本,量化外部特征值(包括形状、气味、味道等),并按《中国药典》2010年版方法测定内部特征值(包括水分、总灰分、醇浸出物,指标成分表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱质量分数),在Matlab 7.0平台进行数据降维和融合,建立黄连产地区分模型。结果单独分析各项数据不能较好区分各产地黄连饮片,而采用支持向量机建模后所有特征叠加识别率达到97.1%,能准确区分各黄连饮片产地,内外特征的高识别率说明各特征子集间具有一定的互补性,可综合辨识不同产地黄连饮片的差异性。结论建立的基于支持向量机的识别模型,实现产地的区分,为黄连产地区分提供研究思路和基础。

基于支持向量机的“内外结合”中药质量控制新模式探索

目的:探索基于支持向量机(SVM)的"内外结合"中药质量控制新模式。方法:利用仿生嗅觉、视觉及味觉系统采集中药材及其饮片的性状、颜色、气味、味道等外部信息,再利用SVM与中药材中化学成分的含量、水分、灰分、浸出物等内部信息建立关联数据库,建立基于SVM的中药整体质量控制新模式。选用来自四川、重庆、湖北和云南的黄连作为分析对象,分别采集其内外部和产地信息后对该系统进行有效性验证。结果与结论:内部特征、外部特征、"内外结合"全部特征这3种识别方法的识别率均大于90%,且"内外结合"全部特征的识别率较单一内部或外部特征高。选用SVM法对得到的内外数据建立关联和特征模型,可使传统"辨状论质"经验得以现代"察外知内"的再现,从而在传统经验的基础上建立更加规范、准确、客观的中药质量整体控制新模式。