基于无约束空间中邻域信息的序列分类方法

为达到更好的分类效果,提出一种基于邻域相似则序列相似猜想的序列分类方法,将样本序列所定义的有约束隐马尔可夫模型(HMM)空间转换到无约束HMM空间,在标准HMM处提取邻域信息,并将所有邻域信息导入到SVM中进行分类。实验结果表明,与其他经典序列分类方法相比,该方法能较大程度地提高分类效果及速度,同时也验证了最初猜想的正确性。

单轴拉伸对聚偏二氟乙烯薄膜压电响应性能的影响

采用溶液涂覆成膜工艺制备聚偏二氟乙烯(PVDF)薄膜,对其进行单轴拉伸制得不同拉伸比(R=3,5,7)的PVDF薄膜.研究了不同拉伸比对薄膜化学结构、结晶行为、铁电性能及压电响应性能的影响,实现了对PVDF结晶相的本征压电响应性能的增强.单轴拉伸使PVDF结晶度提高,同时促使其结晶相由α相向β相转变;拉伸比越大,极性β相相对含量越高,当拉伸比为7时,薄膜β相的相对含量最高达到85.12%,此时薄膜的电输出性能最佳:外加电场为200 MV/m时,其剩余极化强度为2.69μC/cm^2;应变为5%时,其平均闭路电流密度为58.92 nA/cm^2,平均开路电压为89.70 mV.