基于脉冲电压频域特征和内阻的退役电池快速初步分选策略

随着新能源产业的发展,越来越多的退役电池如何处理成为了一个急需解决的问题。磷酸铁锂电池由于高能量密度及安全性的优点被广泛应用于汽车及储能场合,是现有退役电池中的主流之一。退役磷酸铁锂电池的二次利用场景是根据电池的健康状态、内阻等状态进行评估的,但是这个过程耗费大量的时间。本文提出利用脉冲过程电压的频域特征作为估计健康状态的健康特征,然后利用随机森林回归算法实现了健康状态的快速估计,这极大的缩短了退役磷酸铁锂电池分选的时间。在此基础上,本文提出利用基于高斯分布的异常参数识别方法评估异常内阻退役磷酸铁锂电池。通过实验验证,选取的15节磷酸铁锂电池中健康状态估计的最大误差为6%,且能够有效的筛除内阻与SOH不匹配的退役磷酸铁锂电池。

“新医科”背景下医学图像处理教学软件的研究与开发

针对“新医科”背景下医学图像处理课程所面临的形势和教学现状,开发了与其教学过程高度契合的医学图像处理教学软件,该教学软件可实现医学图像的线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、镜像、中值滤波、微分锐化、边缘检测、直方图获取和直方图均衡,并可在一定范围内调节线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、中值滤波、微分锐化、边缘检测的参数,同时用不同算法实现了医学图像的缩放功能。该教学软件用于包头医学院医学图像处理课程理论与实验教学中,可提高学生学习的主动性和积极性,能强化学生对放射技师考点知识的理解,为后续课程的学习打下坚实基础,最终实现“新医科”背景下包头医学院医学影像技术专业“医工”“、医理”的深度交叉融合。

计及可靠性成本的风光储微电网储能容量协同优化

对比常规能源,新能源具备可再生、污染低、资源丰富的优势,其中风光发电被大规模引入到微电网系统,但由于其发电量具有较强的不确定性,这使得如何提高新能源消纳水平、提升电力系统运行稳定性以及降低微电网配置成本成为了充满挑战性的重要问题。针对上述问题,文章提出一种计及可靠性成本,同时考虑风、光资源多时间尺度不确定性的风光储互补微电网系统储能容量协同优化的方法。该方法采用自回归滑动平均模型和Homer软件仿真离散的风速、光辐照度序列,构建出风机、光伏发电机的出力模型;采取电量不足期望值为评估指标建立可靠性成本函数,构建出微电网配置成本模型;使用改进二阶振荡粒子群算法求解系统最优配置成本。算例结果表明了该方法的可行性及经济性,可为实际风光储互补微电网系统配置规划提供参考。

基于荷电状态差异的退役电池健康状态快速估计研究

随着新能源产业的迅速发展,大量动力电池面临退役回收后如何处理的问题。退役电池的二次利用场景需要根据健康状态(SOH)确定,然而不同退役电池的荷电状态不同,这使得快速估计SOH十分困难。为此,提出了一种基于荷电状态差异的退役电池的SOH快速获取策略。在本策略中,不同SOH退役电池的荷电状态差异被用于产生多种健康特征。同时,为了选取随机森林算法合适的超参数,遗传优化随机森林回归算法被提出应用于SOH的估计。通过验证,本文策略大幅降低了退役电池SOH的估计时间。并且通过多种避免测量时接触电阻和导线电阻策略,使得10节退役电池的健康状态估计误差低于3%。

贵州织金新华戈仲伍组含磷岩系沉积环境对成磷作用的制约

贵州织金新华早寒武世超大型富稀土磷矿床属于典型的海相沉积型矿床,长期以来,对其成矿环境及成矿机制的认识尚存在分歧。在重点研究含磷岩系岩(矿)石显微特征的基础上,结合元素地球化学证据,求证了戈仲伍组含磷岩系沉积环境及其形成机制,丰富了扬子陆块同类型矿产的研究资料。该含磷岩系从下到上,矿石结构构造发生了规律性的变化:颗粒稍变细;粒间填隙物由以亮晶白云石胶结物为主变为硅质、胶磷矿等泥晶基质,再变为以亮晶白云石胶结物为主,最后变为泥晶胶磷矿、硅质等;胶结方式由以孔隙式胶结为主转换为孔隙式-基底式胶结,支撑类型由颗粒支撑变化为颗粒-杂基支撑;岩层单层厚度变薄,颜色变深,交错层理变得不发育;反映含磷岩系沉积于强水动力的潮下带,上部沉积水体较下部有所加深、水动力条件稍变弱。含磷岩系显著的Ce负异常(δCe介于0.32~0.39)、较低的Ni/Co比值(0.98~6.07)和V/Cr比值(0.57~12.50),表现出沉积水体具有与现代海洋环境相似的氧化特征;较低的10^(3)·Sr/Ca比值(2.00~3.38)及1/Σ(Al_(2)O_(3)+TiO_(2))比值(0.57~3.45)说明古水深总体较浅,但变化频繁;Fe,Cu,Ba含量分布特点指示下部碳酸盐古生产力比上部高。在各种条件耦合的古环境中,磷块岩经历沉淀-冲搅-颠选-胶结-固结作用最终富集形成。

校地合作视角下传统村落闲置空间活化研究——以闽南地区为例

在乡村振兴背景下,村落闲置空间活化成为研究重点。高校利用自身人才优势、专业技能参与乡村建设,改善村民生活质量,培育本土人才,同时创造实践教育,培养应用型人才。以闽南地区为例,分析传统村落现存问题,提出环境微整治、建筑微营造、文化轻推广、建设先建议的村落闲置空间活化策略。

乡村回流人才价值体现及回流机制构建

乡村振兴作为“三农”工作的重心,对人才振兴提出了更高的要求,乡村人才回流对于人才队伍构建以及乡村振兴工作推进具有突破性意义。乡村人才的回归本质是为了实现以人力资源为依托的资本、技术、管理等相关资源在城乡之间有序转移。人才回流的价值通过夯实农业的基础性功能,充分开发农业多维度功能,拓展农业产业链延伸,推动农村组织、生态、文化不同层次全方位建设。在人才回流机制构建方面,需要调整产业结构,发挥政策导向作用,建立农村本土人才资源库,完善扶持政策体系,完善基础设施,搭建干事创业平台,优化人才管理激励制度,引导人才实现自我价值。

基于粒子群优化粒子滤波算法的SOC估算研究

准确的获得电池的荷电状态(SOC)有助于缓解汽车行驶过程中的里程焦虑。针对粒子滤波估算SOC中存在的粒子退化的问题,将粒子群算法与粒子滤波融合的改进粒子滤波算法(GPSO-PF)算法应用于SOC的估计。在迭代中不断优化粒子所处位置,从而解决了粒子贫化的问题,提高了SOC的估算精度。同时,针对SOC估算容易受到温度的影响,建立基于温度的等效电路模型,并将其应用于提出的SOC估算算法中。选取两节相同型号的磷酸铁锂电池,分别在不同工况下利用GPSO-PF算法估算SOC值,SOC的最大估算误差均低于0.72%。通过对比,与基于温度等效电路模型相结合后,GPSO-PF算法能够有效提高SOC的估算精度。

浅谈人工智能在智能家居领域的应用

本文探讨了人工智能在智能家居领域的应用。首先介绍了智能家居的定义和发展现状,然后详细分析了人工智能在智能家居中的应用,包括语音识别、图像识别、智能控制等方面。通过实例分析,总结了人工智能在智能家居领域中的优势与不足,并提出了未来发展趋势。由此得出人工智能在智能家居领域具有广阔的应用前景,可以为人们提供更加便捷、智能化的生活体验,但同时也需要注意保护用户数据隐私和加强智能家居系统的安全监管。

基于锂电池等效电路模型的阻抗曲线拟合算法

近些年利用电池阻抗谱(EIS)估算锂电池状态的研究取得了较大进展。本文提出了一种EIS等效电路模型参数提取算法,用于分析提取不同状态下的电池等效电路参数,具有简单、不易发散的优点。首先通过结合模型的物理意义计算获得等效电路模型参数初值,然后利用等效电路与EIS之间的映射关系进行迭代,从而实现了参数的提取。对比理论参考值,提取的关键参数的误差低于4.4%。为了获得锂电池在不同荷电状态下的EIS数据,利用电化学工作站在恒温状态下测量选用的磷酸铁锂电池,利用算法编写的软件实现等效电路参数的提取。通过对比不同荷电状态下的等效模型参数,在一定程度上验证了利用EIS快速估计锂电池状态的可行性。

共轨喷油器参数优化研究

现代柴油机采用共轨喷油器已经成为其必不可少的环节,对共轨喷油器的工作特性研究具有重要意义。通过对共轨喷油器的主要结构进行数学建模,得出影响喷油器喷油特性和泄漏特性的结构参数。利用AMESim软件对共轨喷油器的工作过程进行仿真分析,得出单个结构参数对喷油率和泄漏量的影响,由此选择合理范围的结构参数进行正交试验,选用综合平衡法对指标进行评价。得出最优结构参数,优化方案在提高喷油器喷油率以及降低泄漏方面有明显的效果。

高压共轨喷油器柱塞偶件密封特性研究与优化

以高压共轨喷油器的控制柱塞为研究对象,运用计算流体力学和热流固耦合的方法进行油膜泄漏仿真及结构形变仿真研究。运用单向流固耦合的方法对控制柱塞的结构进行了优化设计以及方案优选。优化方案包括在柱塞侧面加工环形槽、在柱塞中心加工盲孔等。经过方案对比,优选出效果最显著的组合优化方案,采用该方案能将控制柱塞的最大形变量减少12.21%,将平均油膜厚度减少36.17%。在CR3000A高压共轨燃油供给试验台上对BOSCH公司的CRI2.0型号共轨喷油器的控制柱塞在静态和动态下进行了燃油泄漏测量,发现组合优化方案与仿真值接近,显著提高了喷油器的密封特性,证明组合优化方案在高压工况下密封性能是良好的。

基于GPS与超宽带的室内外无缝定位改进算法

结合GPS、惯性导航技术以及超宽带(UWB)技术,提出基于定位信号数量和信号强度的定位方法切换策略.根据切换策略,将伪距测量、Chan-Taylor协同算法以及行人航迹推算算法进行松散组合,得到优化后的定位算法.通过实验验证了切换策略的可行性,优化了室内外交界区域的定位轨迹,为室内外无缝定位技术提供了思路.

烟台葡萄酒文化旅游供给侧改革探究

笔者首先从旅游资源供给角度对行业现状及问题进行分析,认为文化旅游产业融合的发展思路对于推动行业发展具有显著的效果。其次落脚到烟台葡萄酒文化旅游市场,具体对烟台葡萄酒文化旅游市场现状进行归纳分析,总结出“产业开发程度浅、宣传协调性差、市场细分度低”的一系列发展的问题和缺陷,并提出“优化、配比、跟进”的改进突破口。最后,从供给侧角度对烟台葡萄酒文化旅游提出点对点解决问题,提高旅游参与度和体验感的发展方向,给出“明确主体、优化结构、规范服务”的发展建议。

基于旋转法的发动机润滑油黏度检测技术研究

在传统旋转法基础上,提出一种新型的旋转式黏度在线测量方法。该方法利用流体力学相关理论对转子旋转时的黏滞力矩进行分析,通过建立传感器直流电机电流和油液黏滞力矩的关系来仿真计算油液黏度。研发一种发动机润滑油黏度在线检测传感器,通过高低温试验测试传感器对润滑油黏度的响应,并对传感器进行标定。结果表明,该传感器对油液黏度变化具有较快的响应与较高的灵敏度,结构简单,稳定可靠,克服了传统黏度计测量时间长、对环境要求苛刻、尺寸较大且价格昂贵的缺点。

一种面向忆阻器平台的神经网络模型保护方法

基于忆阻器交叉阵列的神经网络加速器具有存算一体化的优势,能够有效提升神经网络的执行性能.但忆阻器的非易失性特点容易被攻击者利用,通过实施模型偷窃攻击获取神经网络的权重参数.加速器作为用户端设备时,攻击者还可以实施模型复制攻击,通过收集输入-输出样本集合训练替代网络.上述攻击方法为神经网络模型在忆阻器平台的安全部署以及模型知识产权的保护带来严峻的挑战.为解决上述问题,本文提出一种基于权重混排和模糊化的模型保护方法.为抵御模型偷窃攻击,在将权重参数映射到忆阻器平台之前,以虚操作单元粒度对权重进行随机混排,打乱权重矩阵中元素的位置.同时,设计密钥保护的输出重定向模块以支持权重混排后神经网络正确的推理计算.另一方面,借助忆阻器的电阻漂移效应抵御模型复制攻击.一旦检测到恶意输入样本,系统自动进入自毁模式,加快忆阻器的电阻漂移,造成权重值模糊化,使网络模型的分类精度迅速下降到不可接受的程度,破坏攻击者收集输入-输出样本的努力.实验结果表明,与已有工作相比,本文提出的混排方法能够实现相同的安全保证,但硬件开销和功耗降低了两个数量级.当系统进入自毁模式,提出的权重模糊化方法只需几十个输入样本即可将网络模型的分类精度降低到40%以下,有效阻值攻击者的模型复制努力.

含电动汽车充电站商业型虚拟电厂的日前调度优化策略研究

研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑。将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳。以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究。通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高。通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性。

光伏发电及其所处电力系统可靠性评估研究进展

对光伏发电可靠性建模中辐照度模型、环境温度模型、光伏元件的随机停运模型等内容进行综述;对现有光伏发电及其所处电力系统可靠性评估方法及可靠性指标进行总结;综述了光伏发电对配电网及发电系统的影响,指出增加储能装置、风光互补发电、风光储组合运行是提高光伏发电及其所处电力系统可靠性的3种方法;最后对光伏发电及其所处电力系统可靠性评估的未来研究趋势做出展望.

并联型有源滤波器直流侧电压脉动分析及电压环改进设计

并联型有源滤波器(SAPF)在补偿谐波电流时,直流电容电压会有相应的脉动,会对补偿效果产生不良影响。分别基于三相三线制和三相四线制对电容电压脉动产生的原因进行理论分析,提出在电压环中串入特定频率的陷波器。通过仿真和实验,验证了改进电压环能够降低电容电压脉动带来的影响。