基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法

各类分布式设备和智能设备接入电力系统,使得电力系统对电能的波动越来越敏感,这导致对电能质量扰动(PQD)的识别和处理变得越来越重要。通过将分段改进S变换(SMST)和随机森林(RF)算法相结合,提出了一种用于复杂噪声环境下PQD识别的新方法。首先,基于检测误差和峰度对SMST的不同频段进行分别调参,并使用SMST提取待检测信号的75种时频特征,构成原始特征集。然后,改进分类回归树(CART)的节点分裂过程,加入了离散值处理策略并使用Gini指数的下降作为新的节点分裂规则。同时,在下次节点分裂前,将基尼指数下降值为零的特征从特征集中删除。最后,使用改进的CART算法构建了RF分类器并对复合PQD信号进行分类。实验证明,在不同的信噪比条件下,新方法均能有效识别多数单一PQD信号和常见的双重复合PQD信号。虽然新方法在运行效率方面仍有一定的改进空间,但其在不同层面上的改进均能有效提升PQD识别精度,且平均分类精度明显高于各类传统PQD识别方法。

基于IA-PNN的电能质量复合扰动特征选择及参数优化

提出了一种基于S变换(ST)和免疫算法(IA)优化的概率神经网络(PNN)算法的电能质量复合扰动特征选择和参数优化混合方法。首先,引入了线型判别分析(LDA),将其最优方向作为特征权重对基于ST提取的原始特征进行降序重排,通过将特征选择过程线性化以方便进行优化;其次,基于特征选择和PNN窗宽调节因子的优化需要,改进了IA的亲和度计算方法;最后,使用改进后的IA进行PQD信号特征选择和PNN参数混合优化,并依据结果重构了IA-PNN分类器,并对含随机噪声PQD信号进行分类。试验结果证明,相比原PNN分类器,优化后的IA-PNN的分类精度得到了有效提高,同时总运行时间得到了降低,与DT和KNN相比,IA-PNN在性能上均有一定优势,体现出了新方法的有效性。

武隆推进产业发展扶贫的举措

农业产化扶贫是促进农业结构调整，实现农业增效农民增收的根本途径，是全面建设小康社会的一项重大战略举措。重庆市武隆县在推进农业产业化发展方面采取了多种有效措施，扎实有效地推进了产业化扶贫，为群众增收和县域经济快速发展奠定了坚实基础。

尽责担当 实在为民

今年两会期间，习近平总书记在参加安徽代表团审议时指出：“各级领导干部都要既严以修身、严以用权、严以律己，又谋事要实、创业要实、做人要实”。“三严三实”从党性修养、道德情操、为政之要、为人准则等方面，做了深刻而简明的阐述，这是习近平总书记关于党的建设的又一重要思想，是对党员干部牢记宗旨、永不忘本的明确要求。让作风建设步入一个新的阶段：强调自律，更强调他律；强调制度约束，更强调价值引领，领导干部要主动加强自我修为，从“要我做”变成“我要做”，积极地去追求修身的更高境界。作者通过认真研读“三严三实”精神，联系畜牧兽医工作实际，有了以下几点思考：