基于监督抽查结果的长三角地区学生校服质量现状分析

校服是学校学生统一的服饰,既展现了学校的特点及面貌,又利于教学管理的规范化,其质量关系到广大学生的健康和切身利益。文章收集了长三角地区2019—2023年公布的学生校服产品质量监督抽查结果,按时间和项目进行分析,阐述了学生校服产品质量状况和变化规律,并从持续加强监管、开展质量技术帮扶、加强质量安全宣传工作等方面提出了提高产品质量的对策和建议。

校服中甲醛含量测量的不确定度评定

以数学模型为基础,结合检测实例,按照GB/T 2912.1—2009《纺织品甲醛的测定第1部分:游离水解的甲醛(水萃取法)》对学生校服中甲醛含量的测定进行了不确定度分析,并对每个不确定度分量进行了评定。通过评定可看出,对校服样品中的甲醛含量测定结果影响最大的因素是由标准溶液的甲醛浓度引入的不确定度。

基于深度学习的文本分类系统关键技术研究与模型验证

大数据时代,文本分类是文本数据挖掘和文本价值探索领域的重要工作。传统的文本分类系统存在特征提取能力弱、分类准确率不高的问题。相对于传统的文本分类技术,深度学习技术具有准确率高、特征提取有效等诸多优势,有必要将深度学习技术引入文本分类系统,以解决传统文本分类系统存在的问题。在分析传统文本分类系统的基础上,提出了基于深度学习的文本分类系统的体系架构和关键技术,同时对传统分类模型、TextCNN、CNN+LSTM多种分类模型进行了验证比对。

基于异构关联的大数据价值密度提升方法

电信大数据通常分散存储在DPI、OIDD、CRM等多个系统中,且格式、表述和规则在各系统中互不相同;因而,同一对象在不同系统中的多类数据很难被有效识别及完整利用,大数据分析的样本规模和特征维度严重受限,导致分析结果可信度和准确率下降。提出了电信大数据的异构关联方法与实现架构,并进行了方法的流程举例和验证,从用户维度实现了多系统间的数据融合,优化了诸如用户画像等应用的数据样本空间,从而大幅提升电信大数据价值密度。

面向5G的D2D簇内信息共享机制

D2D(device-to-device)通信是5G网络中的重要技术,有利于提升数据分发业务传输效率;然而,由于D2D通信引入了大量额外信令开销,当前的增强多播方案无法解决高效数据传输与低效信令流程之间的矛盾,降低了整体性能增益。为此,提出了一种基于多维矢量分析的最小化信令开销的D2D簇内信息共享算法,包含集中式与分布式两种实现方式,能通过自适应地选择D2D多播重传发射者和多播重传数据分组,大幅减少簇内重传次数,达到显著降低信令开销和传输时延的目的。

中部六省TRIZ理论推广应用现状分析及建议

为加快创新型国家的建设进程,全国多个省份陆续开展了创新方法 TRIZ的推广应用工作。通过调研技术创新方法 TRIZ在中部六省的推广应用现状,分析了在TRIZ推广应用中存在的问题,提出了中部六省在推广TRIZ方面的有关建议。

养老服务机构标准化建设思考与对策

我国步入老龄化社会以来,日益呈现老年人口基数大、增长快,需要照料的老人数量剧增等态势。近年来,我国的社会养老服务体系建设取得了长足发展。但是,从总体上看,我国养老服务社会化还处在起步阶段,存在许多问题。要解决我国养老服务业发展面临的诸多问题,除了健全社区养老服务的法规、加强政府对社区养老服务事业的投入及监督管理力度、加速对老年服务业专门人才的培养外,全行业亟待规范化、标准化的技术措施介入。通过养老服务标准体系建设及实施,可以规范养老机构服务行为,提高服务质量,促进养老服务业的健康可持续发展。

基于协同创新视角的学会联盟模式分析——以湖北省信息行业学会联盟为例

以湖北省信息行业学会联盟为例,在分析联盟构建的必要性和可行性的基础上,对基于协同创新视角的学会联盟模式进行了分析,认为这是一种促进学会自身发展以及发挥协同创新优势的有效模式,具有较大的推广价值。

湖北省“九五”信息化发展回顾与特点分析

全面回顾与总结了“九五”期间湖北省信息化发展的状况与特点。

湖北省信息化水平评价与发展战略

对湖北省信息化水平进行了综合评价,提出推进湖北省信息化进程的基本原则、总体思路和主要对策措施。

中小型酒店服务质量及对策

目前,我国的高档次的大型酒店大多数引入国际化企业或是采用国际化管理模式进行管理,硬件与软件上也在逐渐缩小与国际同等酒店的差距;而中小型酒店的发展则相对缓慢,管理和服务相对落后,尤其是缺乏先进的服务管理理念和标准。解决的根本办法是对中小型酒店推行服务标准化,建立酒店服务标准体系,从根本上规范酒店的服务,进而推动我国中小型酒店行业迅猛发展。

基于NGN的呼叫中心呼叫转出计费解决方案

在目前运营商运营的呼叫中心系统中,呼叫转出计费大多采用由大网生成话单的方式来实现。随着呼叫中心业务的日益复杂,该方式的不合理性愈发明显,由呼叫中心自己生成转出话单的需求也越来越迫切。本文在分析了呼叫中心生成呼叫转出话单需求的基础上,以中国电信NGCC架构为例,阐述了呼叫中心实现该话单计费功能的困难,提出了三种基于NGN的呼叫中心呼叫转出计费的解决方案,并对三种方案做了横向比较和实现建议。

利用深度学习融合模型提升文本内容安全的研究

互联网和移动互联网中的信息内容急速膨胀,导致其中充斥着违法违规和不良信息,影响互联网空间的内容安全。基于敏感词匹配的传统文本内容安全识别方法忽略上下文语义,导致误报率高、准确率低。在分析传统文本内容安全识别方法的基础上,提出了利用深度学习的融合识别模型以及模型融合算法流程。深入介绍了基于利用深度学习的融合识别模型的文本内容安全识别系统,并进行了实验验证。结果表明,所提模型可以有效解决传统识别方法缺乏语义理解造成误报率高的问题,提高了不良信息检测的准确性。

旅游服务标准化建设的思考与对策

中国经济的高速发展带动了旅游服务业的腾飞。面对日益庞大的游客群体,我国旅行社在旅游服务方面存在的问题严重制约着旅游服务业的发展。而旅游服务标准化建设是向消费者提供统一的、可追溯和可检验服务的有效手段;是促进旅游服务机构增强服务意识、规范服务行为、提升服务质量和维护消费者合法权益的良好途径。

LTM树脂及其复合材料的初步研究

报告一种研制的低温固化高温使用树脂体系 Xufyg- 4 4。用它成型复合材料层压制件时 ,固化温度低于 70℃ ,最终固化产物的玻璃化转变温度高于 2 0 0℃ 。

我国信息政策研究评述(1999～2008)

对1999～2008年我国有关信息政策的论文进行了主题和关键词词频分析,由此得出我国信息政策研究的热点问题,并分析了热点问题产生的原因及主要研究方向,最后通过对信息政策近十年的热点问题的分析并结合信息化发展的大趋势透视了信息政策研究的走向。笔者力图客观反映十年来我国信息政策研究的现状和趋势,为今后的相关研究提供参考。

基于多核处理器并发计算软件构架设计与实现

目前在诸多IT应用领域中,对处理器芯片的实时并发处理能力的要求越来越高,促使多核处理器芯片以及以多核处理器为核心的高性能应用系统迅猛发展。本文提出的基于异构多核处理器系统在高性能并发处理应用中的三层软件构架,充分利用了异构处理器的多核结构,为并发处理应用进行加速;同时,该构架大大简化了异构多核平台的应用开发编程。该软件构架的有效性在基于Cell处理器平台的面向电信应用的语音会议原型系统中得到了初步试验验证。

基于人工智能的智能交互系统体系架构

网络化、智慧化是交互服务系统的今后发展方向,互联网普及和丰富的社交渠道对智能交互服务有着现实需求,高质量低成本的智能交互解决方案成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题。依托人工智能技术引入意图识别、语义理解、对话判断等智能手段,融合场景化设计和知识碎片加工技术给实现交互服务智能化带来了新的手段和契机。分析了现有交互系统面临的问题,在此基础上设计提出了智能交互系统的关键功能要素和系统架构组成,以阐述基于人工智能的智能交互系统的研究探索。

湖北现代农业发展进程中农业高新技术产业发展对策研究

在阐述湖北现代农业发展现状的基础上,从湖北现代农业发展需求角度出发,研究了农业高新技术产业对现代农业发展的支撑作用及其现有产业基础与主要问题。从强化湖北农业高新技术产业顶层设计、完善有利于农业高新技术产业发展的政策体系、推动建立区域农业高新技术产业发展联动机制等方面提出了湖北农业高新技术产业发展对策与思路。

发展信息网络 服务经济建设

提出了发展信息网络，为经济建设服务的几点对策。